У нас вы можете посмотреть бесплатно Mendeteksi data outlier pada univariate dan multivariate или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Data outlier adalah data yang memiliki nilai yang sangat berbeda atau ekstrem dibandingkan dengan sebagian besar data lainnya dalam suatu kumpulan data. mendeteksi univariate outlier: Nilai Z-score di atas +3 atau di bawah -3 sering dianggap sebagai outlier, menunjukkan data tersebut jauh dari rata-rata dataset. Selain Z score, outlier juga dapat dideteksi dengan menggunakan Boxplot Untuk multivariate gunakan metode mahalanobis distance. Outlier p kurang dari 0.001