Скачать с ютуб видео 震惊！AI仅用半小时就把CUDA代码移植到AMD，英伟达护城河要崩？真相来了！

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 震惊！AI仅用半小时就把CUDA代码移植到AMD，英伟达护城河要崩？真相来了！ в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 震惊！AI仅用半小时就把CUDA代码移植到AMD，英伟达护城河要崩？真相来了！ или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 震惊！AI仅用半小时就把CUDA代码移植到AMD，英伟达护城河要崩？真相来了！ в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

震惊！AI仅用半小时就把CUDA代码移植到AMD，英伟达护城河要崩？真相来了！

会员抢先看👉 / @算力女粉丝最近科技圈热传一个“30分钟干翻CUDA”的故事：开发者用 Claude Code 把象棋引擎的 CUDA 代码快速移植到 AMD 平台，引爆“CUDA护城河要崩”的讨论。这期我把争议拆开讲清楚：ROCm 和 HIP 到底是什么；AI移植解决了什么、没解决什么；以及最关键的一点——能跑和跑得快是两码事。最后我们回到本质：CUDA 的护城河并不只是一门语言，而是一整套库、工具链、框架适配与社区知识的复利。 00:00 开场：30分钟“干翻CUDA”事件为何爆火 00:23 概念速通：ROCm 是什么？HIP 又是什么？ 01:13 AI到底做了什么：从CUDA语法到能编译运行 01:31 核心差别：能跑 vs 高效（批处理/数据流/调优） 02:50 CUDA护城河的本体：cuDNN/cuBLAS/cuFFT + 框架 + 工具链 + 知识库 04:48 结论：AI降低迁移门槛，长期侵蚀；短期难以撼动生态优势 #CUDA #ROCm #HIP #AMD #NVIDIA #ClaudeCode #AI编程 #GPU #深度学习 #PyTorch #机器学习 #AI基础设施 #程序员

Comments