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[DS Interface] What is a Data Lake?

발표자: 박사과정 3학기 유재범 본 영상은 최근 각광을 받고 있는 Data Lake에 대한 개요를 제공합니다. 데이터 관리의 중요성이 증대되면서, 기업들은 데이터를 수집하고 분석하여 비즈니스 인텔리전스를 추출하는 방법을 찾아내고 있습니다. 이런 추세 속에서, Data Lake가 많은 주목을 받고 있습니다. Data Lake는 기존의 Data Warehouse와는 다릅니다. Data Warehouse는 비즈니스 목적에 맞게 정제된 데이터를 저장하고, 분석하는 데 사용됩니다. 반면에, Data Lake는 정제되지 않은 데이터를 수집하고, 저장합니다. 이는 데이터 분석과 처리를 위해 필요한 다양한 데이터를 한 곳에 모아 놓을 수 있게 해줍니다. Data Lake의 주요 기능은 다음과 같습니다. 데이터의 중앙 집중화: Data Lake는 다양한 데이터 소스에서 데이터를 수집하여 중앙 집중화합니다. 스키마 확장성: Data Lake는 정형 및 비정형 데이터 모두를 모아놓을 수 있습니다. 이는 데이터의 확장성을 높여줍니다. 저렴한 저장소: Data Lake는 클라우드 기반으로 구축될 수 있으며, 저렴한 스토리지 솔루션을 제공합니다. 유연한 데이터 처리: Data Lake는 다양한 데이터 처리 및 분석 도구와 통합될 수 있습니다. 이는 데이터 처리 및 분석의 유연성을 높여줍니다. -Link:https://dl.acm.org/doi/abs/10.14778/3...