Build Along: Run LLMs Locally on Qualcomm Hardware Using ExecuTorch скачать в хорошем качестве
Build Along: Run LLMs Locally on Qualcomm Hardware Using ExecuTorch
Трансляция закончилась 2 дня назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Build Along: Run LLMs Locally on Qualcomm Hardware Using ExecuTorch в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно Build Along: Run LLMs Locally on Qualcomm Hardware Using ExecuTorch или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Build Along: Run LLMs Locally on Qualcomm Hardware Using ExecuTorch в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Build Along: Run LLMs Locally on Qualcomm Hardware Using ExecuTorch
Join us for our next Live Build-Along Staff Engineer Derrick Johnson and Senior AI/ML Engineer Kartikey Rawat will take you through the process of using ExecuTorch for training and inference on platforms like Snapdragon X Elite and Qualcomm Dragonwing IQ9. We’ll not only cover training and inference on these platforms, but even demonstrate on-device AI using the Galaxy S25 Ultra. Whether you're building for mobile or PC-class devices, this session will show you how ExecuTorch enables efficient, scalable AI directly on Qualcomm hardware.
Comments