У нас вы можете посмотреть бесплатно آموزش تبدیل متن به تصویر با هوش مصنوعی Stable Diffusion или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
FaraDars: آموزش تبدیل متن به تصویر با هوش مصنوعی Stable Diffusion - (برای مشاهده نسخه کامل آموزش به لینک زیر مراجعه کنید) https://fdrs.ir/ae1p زمانبندی ویدئو: 0:00:00 درس ۱: معرفی Stable Diffusion 0:03:15 درس ۲: محدودیتهای مدل 0:07:42 درس ۳: ویژگیهای مدل 0:12:07 درس ۴: اصول کلی مدل 0:15:45 درس ۵: اصطلاحات مربوط به مدل 0:24:29 درس ۶: معرفی، نصب و راهاندازی Stable Diffusion WebUI 0:38:18 درس ۷: رابط کاربری، امکانات و ویژگیها هوش مصنوعی تولید تصویر Stable Diffusion چیست؟ Stable Diffusion، یک روش تولید تصویر مبتنی بر شبکههای مصنوعی است. این روش با استفاده از الگوریتم Stable Diffusion که یک الگوریتم یادگیری ماشینی برای حل مسائل هوش مصنوعی است، تلاش میکند تا تصاویر با کیفیت بالا و واقعگرایانهای را تولید کند. اهمیت یادگیری نحوه کار با هوش مصنوعی Stable Diffusion چیست؟ یادگیری هوش مصنوعی تولید تصویر Stable Diffusion برای حل مسائل مختلفی از جمله تصویربرداری پزشکی، تصویربرداری فضایی، طراحی بازیهای رایانهای و تولید تصاویر مصنوعی، بسیار مهم و حائز اهمیت است. با یادگیری این روش، میتوان بهبود قابل توجهی در کیفیت تولید تصاویر و واقعگرایی آنها داشت و از طریق کنترل ویژگیهای تولید شده، تصاویر با کیفیت بالا و مطابق با نیازهای کاربر را تولید کرد. همچنین، این روش دارای ویژگیهایی نظیر پایداری و قابلیت کنترل بیشتر بر روی ویژگیهای تولید شده است که در حوزههای زیادی مانند تصویربرداری پزشکی و فضایی بسیار اهمیت دارد. همچنین، با استفاده از این روش، میتوان تصاویر با کیفیت بالا و واقعگرایانه برای تبلیغات و همچنین تولید تصاویر مصنوعی در طراحیهای صنعتی و هنری ایجاد کرد. در این فرادرس چه چیزی یاد میگیریم؟ در این آموزش، ابتدا کلیات دوره و نیازمندیها و اصطلاحات و تعاریف ضروری و پایه در قالب پاورپوینت و کار با نرمافزار بیان میشود؛ سپس روش نصب و راهاندازی رابط کاربری لازم برای این دوره به کاربر آموزش داده خواهد شد. در ادامه، تنظیمات مختلف نرمافزار و اثرات آن بر تصویر خروجی به صورت مقایسهای را فرا خواهیم گرفت. همچنین، در دو فصل انتهایی در مورد روشهای ویرایش تصاویر و ایجاد تصاویر با ابزارهای جانبی و افزایش ابعاد و جزئیات تصویر صحبت میکنیم. در طی دوره، به فراخور مفاهیم آموزش، پروژههایی نیز جهت تفهیم بهتر مطالب انجام میشود تا پروژههای انجام شده به نوعی باشد که در سیستمهای با حافظه گرافیکی پایین هم، به نحو مناسبی قابل انجام باشد. از آنجایی که این فرادرس به صورت همزمان با انجام پروژه پیش میرود، مخاطب در نهایت قادر خواهد بود توانایی مناسبی را در تولید تصاویر دلخواه با کاربریهای مختلف را به دست آورد.