Detekcija nekvalitetno napisanog koda скачать в хорошем качестве

Detekcija nekvalitetno napisanog koda

Prezentacija istražuje primenu tehnika dubokog učenja i veštačke inteligencije u detekciji "code smells"-ova u izvornom kodu. Prikazana je evolucija pristupa od klasičnih metrika i pravila, preko sekvencijalnih modela (CNN, LSTM), grafovskih neuronskih mreža (GNN), do savremenih Transformer modela (CodeBERT, CodeT5) i tehnika efikasnog finog podešavanja (Prompt Learning, PEFT/LoRA). Razmotreni su i budući pravci istraživanja, poput automatskog refaktorisanja pomoću Reinforcement Learning-a, problem AI-generisanog koda koji i sam sadrži "code smells"-ove, kao i značaj objašnjive veštačke inteligencije (XAI) za izgradnju poverenja programera u AI alate.