📌 Bayesian Variable Selection for Spatial-Temporal Quantile Regression - DARE Symposium 2024 - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Bayesian Variable Selection for Spatial-Temporal Quantile Regression - DARE Symposium 2024 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Bayesian Variable Selection for Spatial-Temporal Quantile Regression - DARE Symposium 2024 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Bayesian Variable Selection for Spatial-Temporal Quantile Regression - DARE Symposium 2024 в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Bayesian Variable Selection for Spatial-Temporal Quantile Regression - DARE Symposium 2024

10 Minute Thesis Presentation by DARE PhD Candidate, Dilani Kaveendri DARE Symposium February 2024 Dilani is a graduate of Bachelor of Science in Statistics and Operations Research (SOR) Honours Degree who obtained a G.P.A of 3.83 /4.00 thereby being the second academic performer of SOR batch at University of Peradeniya, Sri Lanka. Previously worked as an Assistant Lecturer in the Data science program at Sri Lanka Institute of Information Technology (SLIIT) and also worked as a temporary Lecturer in University of Kelaniya, Sri Lanka. Dilani’s research interests are the development of novel Bayesian variable selection for spatiotemporal models in quantile regression, Bayesian Inference, Applied Statistics, and Computational Statistics.

Comments