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"Estratégias de aprendizado de máquinas para combater perda de circulação no Pré-Sal brasileiro”

SPE Brazil Tech Tuesday: “Estratégias experimentais e de aprendizado de máquinas para combater perda de circulação no Pré-Sal brasileiro” Prezados membros da SPE e colegas da indústria de E&P, A SPE Seção Brasil realizará em 21/09, às 18:00h, no canal da SPE Brasil no YouTube mais uma edição da SPE Brazil Tech Tuesday. Nesta edição abordaremos o tema: “Estratégias experimentais e de aprendizado de máquinas para combater perda de circulação no Pré-Sal brasileiro” com a presença de Alex Waldmann (Petrobras) e Gustavo Login (SIMWORX). Moderadores: Kaio Augusto Gonzaga - Petrobras Carlos Henrique Marques de Sa - Petrobras Rodolfo Balthazar Vadinal - Petrobras Se inscreva no canal e ative o lembrete para não perder: (LINK) Abstract: Os cenários exploratórios e de desenvolvimento enfrentados no Pré-Sal do Brasil abrangem reservatórios com vugs e carbonatos naturalmente fraturados. Nesse contexto é observado problemas relacionados à perda de circulação severa ou total. Tais problemas aumentam os tempos não produtivos (NPTs) e de forma geral, fazem com que o tempo de perfuração e os custos da construção de poços se elevem consideravelmente. O trabalho que será apresentado mostrará basicamente 2 linhas de estudos. A primeira delas, focada na linha experimental, procurou estabelecer procedimentos e metodologias para se avaliar tampões de combate a perda. E por fim, integrando os resultados experimentais gerados, inicia-se um esforço para o desenvolvimento de uma linha de estudos baseada em aprendizado de máquinas (Algoritmos Genéticos e IA). Desenvolve-se o aplicativo Obturantes, baseado em Algoritmo Genético, para dimensionamento de agentes obturantes. Adicionalmente, utilizando tecnologias de IA procurou-se avaliar o histórico de diversas ocorrências de problemas de perda de circulação para otimizar a escolha do melhor tampão de combate à perda para cada cenário específico. Essa metodologia desenvolvida deu origem ao SCOPE – Simulador de Combate à Perda. O SCOPE representa uma das primeiras iniciativas da área de Poços da PETROBRAS que utiliza IA para auxiliar nas escolhas de tampões de perda, otimizando as operações de perfuração, reduzindo NPTs e os custos de construção de poços. Gustavo Longhin: CEO – Diretor Mestre em Engenharia de Estruturas com ênfase em Mecânica Computacional pela UNICAMP em 2001. Graduado em Engenharia Civil pela UNICAMP em 1997. Como pesquisador trabalhou em projetos de tecnologia/engenharia para empresas como Petrobras, Embraer, Vallourec & Mannesmann, Tenneco Automotive, etc. Em 2007 fundou a SimWorx Eng. P&D juntamente com os sócios Edimar e o Tiago. Hoje traz cerca de 20 anos de experiência trabalhando em projetos relacionados à O&G e Infraestrutura, aplicando métodos numéricos às demandas de IOR / EOR (Frac'ing, Injeção de Água), Perfuração, Simulações Acopladas Poço e Reservatório, Otimização de Completação, Estimulação, Hidráulica de poços etc. Nos últimos anos lidera a frente integração de soluções de IA com Elementos Finitos. Alex Waldmann é Engenheiro Químico formado na Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro e pós-graduado pelo departamento de Engenharia Mecânica da PUC RIO. Atua como Químico de Petróleo na Petrobras desde 2001 coordenando projetos e desenvolvendo trabalhos teóricos e experimentais nas seguintes áreas: perda de circulação, modelagem de filtração de fluidos de perfuração, otimização das propriedades de fluidos para minimizar invasão de filtrado e hidráulica de perfuração de poços, além de participar do desenvolvimento de diversos simuladores de amplo uso nas operações de perfuração de poços da PETROBRAS. Atua também como docente para PETROBRAS nas disciplinas relacionadas: Reologia e Hidráulica de perfuração de poços, Combate a Perda de Circulação e Simuladores da Eng. de Poços.