[실전 라이브] Claude Cowork 으로 30분 만에 동영상 편집 에이전트 만들기. скачать в хорошем качестве

[실전 라이브] Claude Cowork 으로 30분 만에 동영상 편집 에이전트 만들기.

어제 올린 라이브 영상 자막 보셨나요? 캡컷(CapCut) 자동 자막을 돌렸더니 ‘Anthropic’을 ‘안트로피캣’으로 잡는 등 기술 용어 오타가 너무 심하더라고요. 시중에는 아직 기술 맥락까지 완벽하게 이해해서 자막을 달아주는 서비스가 마땅치 않은 것 같습니다. 그래서 오늘은 Claude Code(Cowork) 를 활용해, 영상의 맥락을 스스로 이해하고 오타까지 완벽하게 수정하는 'AI 자막 에이전트'를 라이브로 직접 만들어봤습니다. 개발자가 아니어도 터미널 환경을 자연어로 제어하며 나만의 도구를 만드는 과정, 가감 없이 보여드립니다. 이제 단순 반복 작업은 AI에게 맡기고 우리는 더 중요한 일에 집중합시다. 🔗 바이브 코딩 툴 - 레플릿: https://bit.ly/4cQTh5F 💻 커리어해커 알렉스의 2500만 직장인들을 위한 챗GPT 강의: bit.ly/4iK0w0I 📧 커리어해커 알렉스 이메일: careerhackeralex@gmail.com #클로드코드 #자동화 #에이전트 0:00 - 엉망진창 자막 살리기 프로젝트 시작 (ft. Claude Cowork) 0:50 - 말로 코딩하기: 음성으로 에이전트 기획하는 법 2:45 - AI 자막 수정이 필요한 이유 (기존 툴의 한계) 3:30 - 문맥을 파악해 오타를 고치는 에이전트 설계 4:30 - Claude와 대화하며 세부 스펙 조율 (Whisper API & Opus) 7:10 - 자막 생성부터 수정까지: 에이전트 역할 분담 9:40 - 실시간 코드 생성 및 API 키 설정 12:15 - 테스트용 영상 파일 준비 13:30 - 웹 환경 실행 시도와 샌드박스 이슈 발생 16:15 - 로컬 터미널로 전환 및 에이전트 설치 19:00 - 1차 실행 결과: 단순 생성만으로는 부족한 점 21:10 - 원클릭 자동화: 파이프라인 통합 명령어 만들기 24:30 - 문맥을 이해하는 AI: 고유명사 오타 완벽 수정 26:10 - 수정 전 vs 수정 후 자막 퀄리티 비교 27:00 - 영상 편집기(CapCut) 적용 테스트 및 마무리