• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

애플 인텔리전스의 실패 скачать в хорошем качестве

애플 인텔리전스의 실패 3 месяца назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
애플 인텔리전스의 실패
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: 애플 인텔리전스의 실패 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно 애플 인텔리전스의 실패 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон 애플 인텔리전스의 실패 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



애플 인텔리전스의 실패

컬러스케일 구독은 http://bit.ly/32PAy5F 멤버십 가입으로 컬러스케일 응원하기 -    / @colorscale   AI 지각생이라는 이야기를 듣던 애플, 작년 WWDC에서 야심찬 계획으로 반전을 꾀했습니다. 하지만 애플의 계획은 실패했습니다. 애플은 아직까지도 작년에 내세웠던 목표를 달성하지 못했고, 올해 WWDC에서 보여준 시연은 작년보다도 후퇴했습니다. 세계 최고의 테크 기업이던 애플이 도대체 왜 이렇게까지 뒤쳐진 걸까요? 애플은 이 위기를 극복할 수 있을까요? 더 자세한 내용, 영상에서 살펴보시죠 [참고 자료] Updates to Apple's On-Device and Server Foundation Language Models - https://machinelearning.apple.com/res... Introducing Apple’s On-Device and Server Foundation Models - https://machinelearning.apple.com/res... How Apple Fell Behind in the AI Arms Race - https://www.wsj.com/tech/ai/apple-ai-... Why Apple Still Hasn’t Cracked AI - https://www.bloomberg.com/news/featur... Liu, Runze, et al. "Can 1B LLM Surpass 405B LLM? Rethinking Compute-Optimal Test-Time Scaling." arXiv preprint arXiv:2502.06703 (2025). Yao, Shunyu, et al. "tau -bench: A Benchmark for Tool-Agent-User Interaction in Real-World Domains." arXiv preprint arXiv:2406.12045 (2024). #appleintelligence #wwdc2025 #apple 0:00 지난 이야기 0:21 인트로 0:57 애플의 강점 3:55 애플의 문제점 5:11 LLM 성능의 핵심 6:38 책임자는 누구? 7:48 애플에 남겨진 과제 8:48 과제 1 10:34 과제 2 11:02 과제 3 12:37 나머지 과제 13:57 향후 전망 15:19 마무리

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5