• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Functional Data Engineering - A Set of Best Practices | Lyft скачать в хорошем качестве

Functional Data Engineering - A Set of Best Practices | Lyft 7 лет назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Functional Data Engineering - A Set of Best Practices | Lyft
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Functional Data Engineering - A Set of Best Practices | Lyft в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Functional Data Engineering - A Set of Best Practices | Lyft или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Functional Data Engineering - A Set of Best Practices | Lyft в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Functional Data Engineering - A Set of Best Practices | Lyft

Download slides: https://www.datacouncil.ai/talks/func... ABOUT THE TALK: Batch data processing (also known as ETL)  is time-consuming, brittle, and often unrewarding. Not only that, it’s hard to operate, evolve, and troubleshoot. In this talk, we’ll discuss functional programming paradigm and explore how applying it to Data Engineering can bring a lot of clarity to the process. It helps solving some of the inherent problems of ETL, leads to more manageable and maintainable workloads and helps to implement reproducible and scalable practices. It empowers data teams to tackle larger problems and push the boundaries of what’s possible. ABOUT THE SPEAKER: Maxime Beauchemin works as a Senior Software Engineer at Lyft where he develops open source products that reduce friction and help generate insights from data. He is the creator and a lead maintainer of Apache Airflow [incubating], a data pipeline workflow engine; and Apache Superset [incubating], a data visualization platform; and is recognized as a thought leader in the data engineering field. Before Lyft, Maxime worked at Airbnb on the "Analytics & Experimentation Products team". Previously, he worked at Facebook on computation frameworks powering engagement and growth analytics, on clickstream analytics at Yahoo!, and as a data warehouse architect at Ubisoft. ABOUT DATA COUNCIL: Data Council (https://www.datacouncil.ai/) is a community and conference series that provides data professionals with the learning and networking opportunities they need to grow their careers. Make sure to subscribe to our channel for more videos, including DC_THURS, our series of live online interviews with leading data professionals from top open source projects and startups. FOLLOW DATA COUNCIL: Twitter:   / datacouncilai   LinkedIn:   / datacouncil-ai  

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5