Руководство для начинающих: понимание GGUF и как загружать модели GGUF в ComfyUI скачать в хорошем качестве

Руководство для начинающих: понимание GGUF и как загружать модели GGUF в ComfyUI

Всем привет! Добро пожаловать на Caocao2025! Если вы хотите эффективно запускать мощные модели ИИ, такие как большие языковые модели (LLM) или специализированные сети, такие как WAN 2.2, на своём ПК, вам необходимо знать, как использовать формат GGUF. Это руководство предназначено для новичков и охватывает всё необходимое для успешной загрузки моделей GGUF в ComfyUI! Что вы узнаете: 1. Расшифровка секрета GGUF GGUF (унифицированный формат, созданный GPT) — это высокооптимизированный тип файла, необходимый для локального ИИ. Мы разберём два самых сложных аспекта: Квантование (Q2–Q8): Этот процесс значительно уменьшает размер модели. Мы объясним компромиссы: более высокое Q-число = лучшее качество, но более низкая скорость. Совет для начинающих: рекомендуем начать с Q4 для достижения наилучшего баланса скорости и качества. Коды (_K_M, _K_S): Узнайте, что такое K-квантование. Q4_K_M — самая популярная схема, предлагающая превосходное сочетание производительности и сжатия. 2. Пошаговая загрузка GGUF в ComfyUI Выполните следующие шаги, чтобы интегрировать любую модель GGUF в ваши текущие рабочие процессы: Установка: Используйте менеджер ComfyUI-GGUF для простой установки необходимых пользовательских узлов. Размещение модели: Узнайте правильное расположение для сохранения загруженных файлов GGUF (например, models/diffusion_models). Загрузка узлов: Используйте правильные узлы (например, GGUF UNET Loader или GGUF CLIP Loader) для замены стандартных загрузчиков моделей диффузии. Мы демонстрируем этот процесс на примере рабочего процесса WAN 2.1 Text-to-Video, показывая, как легко интегрировать модель Q4_K_S GGUF для ускорения вывода! Не забудьте поставить лайк, поделиться и оставить комментарий! Подпишитесь на Caocao2025, чтобы получать больше полезных советов и рабочих процессов ComfyUI! Важные ссылки: Простой урок по Wan 2.1:    • The Simplest WAN 2.1 T2V Workflow for Comf...   ComfyUI-GGUF на Github: https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF Модель Wan FusionX GGUF: https://huggingface.co/QuantStack/Wan...