Прямая нелинейная регрессия изотермы Лангмюра с использованием Excel Solver скачать в хорошем качестве

Прямая нелинейная регрессия изотермы Лангмюра с использованием Excel Solver

[Данные, показанные в этом видео, реконструированы в демонстрационных целях для воспроизведения поведения аппроксимации, описанного в литературе, и не представляют собой исходные экспериментальные данные.] В этом видео я демонстрирую, как выполнить прямую нелинейную аппроксимацию изотермы адсорбции Лангмюра с помощью Microsoft Excel Solver без линеаризации. Этот подход необходим для точной оценки параметров Лангмюра, таких как максимальная адсорбционная емкость (qmax) и константа сродства (b). В руководстве пошагово рассматривается реализация нелинейной регрессии путем минимизации суммы квадратов ошибок (SSE) и оценки качества аппроксимации с использованием R², в соответствии со стандартными методами моделирования адсорбции. Этот метод позволяет избежать распространенных ошибок, связанных с линеаризованными графиками Лангмюра. Методология и интерпретация параметров демонстрируются со ссылкой на исследование Цзяна и др. (2020) по адсорбции лития из рассола с использованием изотерм адсорбции и моделирования в колонне с неподвижным слоем. Это видео полезно для исследователей, аспирантов и инженеров, работающих с изотермами адсорбции и подгонкой данных с использованием Excel. Ссылка: Jiang, H., Yang, Y., & Yu, J. (2020). Application of concentration-dependent HSDM to the lithium adsorption from brine in fixed bed columns. Separation and Purification Technology, 241, 116682. https://doi.org/10.1016/j.seppur.2020... #ИзотермаЛангмюра #НелинейнаяРегрессия #ИзотермаАдсорбции #РешательExcel #АдсорбцияЛития #ХимическаяИнженерия #ТехнологияРазделения #МодельАдсорбции #МетодыИсследования #Аспирантура