Скачать с ютуб видео Adiós al GIL en Python ¿El fin de los problemas de rendimiento? 🚀

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Adiós al GIL en Python ¿El fin de los problemas de rendimiento? 🚀 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Adiós al GIL en Python ¿El fin de los problemas de rendimiento? 🚀 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Adiós al GIL en Python ¿El fin de los problemas de rendimiento? 🚀 в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Adiós al GIL en Python ¿El fin de los problemas de rendimiento? 🚀

¿Es Python un lenguaje lento? Durante años, el Global Interpreter Lock (GIL) ha sido el cuello de botella que impedía el verdadero multithreading en Python. Pero esto ha cambiado. En este vídeo analizamos la historia del GIL, por qué era necesario para evitar fugas de memoria y condiciones de carrera, y la solución definitiva que llega con Python 3.13. Explicamos cómo el nuevo sistema de "conteo de referencias sesgado" y el asignador de memoria Mimalloc (de Microsoft) permiten por fin liberar el GIL sin destruir el rendimiento en un solo hilo. Además, repasamos el futuro con el compilador JIT y qué significa esto para librerías como Numpy, Pandas o FastAPI. --- Sobre el canal: Espacio dedicado al desarrollo de software y la arquitectura de código; aquí traslado el rigor de las aulas a la práctica profesional para ayudarte a escribir código sólido, eficiente y con sentido. #Python313 #Python314 #NoGIL #PythonPerformance #Programacion #JITCompiler

Comments