Скачать с ютуб видео Dataflint Open Source: Debugging and Cost Optimization for Spark (EMR, Databricks) walk-through demo

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Dataflint Open Source: Debugging and Cost Optimization for Spark (EMR, Databricks) walk-through demo в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Dataflint Open Source: Debugging and Cost Optimization for Spark (EMR, Databricks) walk-through demo или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Dataflint Open Source: Debugging and Cost Optimization for Spark (EMR, Databricks) walk-through demo в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Dataflint Open Source: Debugging and Cost Optimization for Spark (EMR, Databricks) walk-through demo

Looking to master EMR and Databricks cost optimization for Apache Spark? In this short hands-on demo, I run a TPC-DS benchmark on EMR, review it in the Spark History Server, and then show how to use DataFlint OSS to monitor Spark jobs live on your local setup while developing in Cursor IDE. You’ll see how DataFlint’s open-source Spark Web UI tab surfaces real-time alerts and warnings that guide you through Spark job cost analysis, executor tuning, and shuffle optimization — helping you eliminate performance bottlenecks, reduce costs, and prevent memory/OOM issues. Powered by DataFlint — the first AI co-pilot built for Apache Spark — this open-source tool gives you on-the-spot debugging and actionable insights directly inside your Spark UI, no setup overhead required

Comments