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In diesem Video zeige ich dir, wie du einen leistungsstarken KI-Chatbot mit deinen eigenen Daten trainierst. Mit dem Open-Source Frontend VectorChat Studio und einem n8n Workflow erstellst du in wenigen Minuten deine eigene Wissensdatenbank und nutzt RAG (Retrieval-Augmented Generation). Der gezeigte Workflow nutzt die Pinecone Vector Database zur Speicherung deiner Dokumente (PDFs, Notizen, CSV) und OpenAI Embeddings, um deinem KI-Agenten die relevanten Informationen zu liefern und so präzise Antworten zu ermöglichen. Diese Lösung ist ideal für Unternehmen, die interne Dokumente, Handbücher oder FAQs für einen personalisierten Chatbot nutzbar machen möchten. Was du in diesem Video lernst: Das VectorChat Studio Frontend verstehen und konfigurieren. Den n8n Workflow für den Upload und den Chat einrichten. Die Pinecone Vector Database als Wissensspeicher nutzen und einen Index erstellen. Wie Embeddings und RAG funktionieren. Live-Demo: PDF hochladen und direkt mit dem Dokument chatten. DSGVO/GDPR-Hinweis: Als Alternative zu Pinecone kannst du auch eine lokale Datenbank wie Supabase nutzen, um deine Daten DSGVO-konform bei dir zu halten (mehr dazu in der Videobeschreibung oder in den Kommentaren, falls gewünscht!). ⏱️ TIMESTAMPS: 0:00 - Einführung: Eigener Chatbot mit n8n & Pinecone 0:15 - Das VectorChat Studio Frontend 0:33 - Der n8n Workflow & Pinecone Setup 1:18 - Was ist Pinecone? (Vector Database erklärt) 4:51 - Webhooks mit dem VectorChat Studio verbinden 5:12 - Live Demo: Dokument hochladen und Chatten 6:35 - DSGVO-Alternative: Supabase 🔗 NÜTZLICHE LINKS: VectorChat Studio (GitHub Pages): https://step-into-ai.github.io/Chat_m... n8n Workflow (GitHub Repo): https://github.com/step-into-ai/Chat_... Pinecone Vector Database: https://app.pinecone.io KI Revolution Kurs: https://www.skool.com/ai-mit-arnie-ki... Dir hat das Video gefallen? Lass gerne einen Like da und abonniere den Kanal für mehr KI-Automatisierung! #Chatbot #KI #n8n #Pinecone #VectorDatabase #RAG #Unternehmenslösung #KünstlicheIntelligenz