• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Jan Eliasz - Personalizing Offensiveness Detection in PoliticalTweets with Reasoning LLMs скачать в хорошем качестве

Jan Eliasz - Personalizing Offensiveness Detection in PoliticalTweets with Reasoning LLMs 2 недели назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Jan Eliasz - Personalizing Offensiveness Detection in PoliticalTweets with Reasoning LLMs
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Jan Eliasz - Personalizing Offensiveness Detection in PoliticalTweets with Reasoning LLMs в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Jan Eliasz - Personalizing Offensiveness Detection in PoliticalTweets with Reasoning LLMs или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Jan Eliasz - Personalizing Offensiveness Detection in PoliticalTweets with Reasoning LLMs в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Jan Eliasz - Personalizing Offensiveness Detection in PoliticalTweets with Reasoning LLMs

We show that decomposing multi-label classification into a set of independent binary decisions offers clear practical advantages over structured output formulations: it substantially reduces parsing errors, works seamlessly with decoder-only architectures, and delivers faster inference when combined with prefix caching, without requiring any model retraining.

Comments
  • Mikołaj Langner - Dichotomic Prompting for Efficient Multi-LabelLLM-Based Classfication 2 недели назад
    Mikołaj Langner - Dichotomic Prompting for Efficient Multi-LabelLLM-Based Classfication
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Karolina Saputa - In search of a good LLM: traces of alignment and optimisation without training 4 месяца назад
    Karolina Saputa - In search of a good LLM: traces of alignment and optimisation without training
    Опубликовано: 4 месяца назад
  • Maciej Rapacz, Aleksander Smywiński-Pohl – Tłumaczenie interlinearne tekstów starogreckich 9 месяцев назад
    Maciej Rapacz, Aleksander Smywiński-Pohl – Tłumaczenie interlinearne tekstów starogreckich
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Arkadiusz Modzelewski – Disinformation: Datasets, Methods and Language Models Evaluation 2 месяца назад
    Arkadiusz Modzelewski – Disinformation: Datasets, Methods and Language Models Evaluation
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Конференция NeurIPS 2025 в Сан-Диего: объяснение иллюзии мышления. 12 дней назад
    Конференция NeurIPS 2025 в Сан-Диего: объяснение иллюзии мышления.
    Опубликовано: 12 дней назад
  • Manfred Stede – Discourse structure in the Potsdam Commentary Corpus 8 месяцев назад
    Manfred Stede – Discourse structure in the Potsdam Commentary Corpus
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Piotr Przybyła – Adaptive Attacks on Misinformation Detection Using Reinforcement Learning 1 год назад
    Piotr Przybyła – Adaptive Attacks on Misinformation Detection Using Reinforcement Learning
    Опубликовано: 1 год назад
  • Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS? 1 день назад
    Появляется новый тип искусственного интеллекта, и он лучше, чем LLMS?
    Опубликовано: 1 день назад
  • Deniz Zeyrek - Building discourse banks and implications for discourse structure 6 месяцев назад
    Deniz Zeyrek - Building discourse banks and implications for discourse structure
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Alicja Martinek, Ewelina Bartuzi-Trokielewicz – Detekcja deepfakes i fałszywych reklam 10 месяцев назад
    Alicja Martinek, Ewelina Bartuzi-Trokielewicz – Detekcja deepfakes i fałszywych reklam
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Introduction to large language models 2 года назад
    Introduction to large language models
    Опубликовано: 2 года назад
  • AI vs Human Thinking: How Large Language Models Really Work 6 месяцев назад
    AI vs Human Thinking: How Large Language Models Really Work
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Ryszard Staruch – Wykorzystanie wielkich modeli języka w zadaniu korekty tekstu 8 месяцев назад
    Ryszard Staruch – Wykorzystanie wielkich modeli języka w zadaniu korekty tekstu
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Agata Savary – Diversity quantification in natural language processing 6 месяцев назад
    Agata Savary – Diversity quantification in natural language processing
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • 14. Causal Inference, Part 1 5 лет назад
    14. Causal Inference, Part 1
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Sleeper Agents in Large Language Models - Computerphile 3 месяца назад
    Sleeper Agents in Large Language Models - Computerphile
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • A. Tomaszewska, B. Żuk, D. Czerski, M. Ogrodniczuk - NeoN: wykrywanie i analiza neologizmów 5 месяцев назад
    A. Tomaszewska, B. Żuk, D. Czerski, M. Ogrodniczuk - NeoN: wykrywanie i analiza neologizmów
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Stan Matwin – Głębokie uczenie się diagnozy zaburzeń psychicznych z zapisów wywiadów klinicznych 2 месяца назад
    Stan Matwin – Głębokie uczenie się diagnozy zaburzeń psychicznych z zapisów wywiadów klinicznych
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Алгоритмы и структуры данных ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ КУРС от А до Я. Графы, деревья, хеш таблицы и тд 2 недели назад
    Алгоритмы и структуры данных ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ КУРС от А до Я. Графы, деревья, хеш таблицы и тд
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Проектирование системы WHATSAPP: системы чат-сообщений для собеседований 6 лет назад
    Проектирование системы WHATSAPP: системы чат-сообщений для собеседований
    Опубликовано: 6 лет назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5