Дополненная генерация данных (RAG) с потоковой передачей данных скачать в хорошем качестве

Дополненная генерация данных (RAG) с потоковой передачей данных

Как избежать галлюцинаций, связанных с большими языковыми моделями (LLM) в приложениях GenAI? LLM нуждаются в данных в режиме реального времени, контекстуализированном и достоверном контенте для получения максимально достоверных результатов. Кай Венер, технический директор Global Field в Confluent, объясняет, как RAG и платформа потоковой передачи данных с Apache Kafka и Flink делают это возможным. РЕСУРСЫ ► Центр GenAI: https://www.confluent.io/generative-ai/ ► Вебинар: Создание приложений GenAI с поддержкой RAG: https://www.confluent.io/resources/on... ► Начните бесплатно в облаке Confluent: https://www.confluent.io/get-started/ ГЛАВЫ 0:00 - Что такое RAG? 2:19 — Преимущества Apache Kafka и Flink 3:40 — RAG с платформой потоковой передачи данных 8:54 — Примеры использования 10:34 — Краткое содержание О CONFLUENT Confluent — пионер принципиально новой категории инфраструктуры данных, ориентированной на данные в движении. Облачное решение Confluent — это фундаментальная платформа для данных в движении, призванная стать интеллектуальной связующей тканью, обеспечивающей непрерывную передачу данных в режиме реального времени из различных источников по всей организации. С помощью Confluent организации могут удовлетворить новые бизнес-требования, связанные с предоставлением насыщенного цифрового клиентского опыта и переходом к сложным программно-управляемым бэкенд-операциям в режиме реального времени. Подробнее на сайте www.confluent.io. #GenAI #LLM #RAG #confluent #apachekafka #kafka #apacheflink #flink #cloud