У нас вы можете посмотреть бесплатно GAM - Сплайны - Натуральный кубический сплайн, Сглаживающие сплайны или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео мы рассмотрим натуральные кубические сплайны, линейные на краях для уменьшения дисперсии. Мы рассмотрим, как вывести их из представления в виде степенных рядов, и попытаемся разобраться в новом представлении. Мы также познакомимся со сглаживающими сплайнами и покажем, что натуральные кубические сплайны являются самыми гладкими интерполяторами. Наконец, мы коснемся использования сплайнов в компьютерной графике для рисования плавных фигур и анимации. Станьте участником и получите полный доступ к этому онлайн-курсу: https://meerkatstatistics.com/courses... Программа курса «GLM в R»: Администрирование Администрирование С нуля Тетрадь – Введение Тетрадь – Линейные модели Тетрадь – Введение в R Обобщённые наименьшие квадраты Введение в GLM Линейные модели против обобщённых линейных моделей Наименьшие квадраты против максимального правдоподобия Насыщенные и ограниченные модели Функции связи Семейство экспоненциальных функций Определение и примеры Другие примеры Тетрадь – Экспоненциальное семейство Среднее и дисперсия Тетрадь – Связь между средним и дисперсией Отклонение Отклонение Тетрадь – Отклонение Анализ правдоподобия Анализ правдоподобия Численное решение Тетрадь – GLM в R Notebook – Подгонка GLM Вывод Примеры кода: Notebook – Бинарная/биномиальная регрессия Notebook – Пуассоновская и отрицательная биномиальная регрессия Notebook – Гамма и обратная гауссовская регрессия Дополнительные темы: Квазиправдоподобие Обобщённые уравнения оценки (GEE) Смешанные модели (GLMM) Регулярные и смешанные модели Условная логистическая регрессия Мультиномиальная регрессия Введение Номинальные данные – Базовая категория Порядковые данные – Кумулятивная связь Диагностика Диагностика линейной регрессии Диагностика обобщённой линейной модели Мультиколлинеарность и VIF GAM GLM против GAM Сплайны – Введение Естественные кубические сплайны и сглаживающие сплайны Штрафные наименьшие квадраты Зачем становиться Участник? Весь видеоконтент Дополнительные материалы (блокноты) Доступ к коду и заметкам Обсуждения в сообществе Без рекламы Поддержите автора ❤️ Плейлист GLM (ограниченный): https://bit.ly/2ZMSv4U Если вам нужны консультации по статистике, кто-то для работы над интересными проектами или обучающие семинары, посетите мой сайт https://meerkatstatistics.com/ или свяжитесь со мной напрямую по адресу [email protected] ~~~~~ ПОДДЕРЖКА ~~~~~ Мне PayPal: https://paypal.me/MeerkatStatistics ~~~~~~~~~~~~~~~~~