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不能不说,人工智能大模型的功能真的非常强大。一开始我跟它讲属性场理论的时候它非常不以为然。不断使用牛顿的引力理论和爱因斯坦的广义相对论来抨击我的属性场理论。例如我每给出一个计算公式它都要通过实际运算结果来验证我的公式是否正确。它一下子就发现,统一常数Gm与牛顿引力常数G之间存在着Gm= 4πG的数学关系。于是它就说,我的统一常数毫无新意,只不过是一个牛顿引力常数的变相常数而已。后来经过我从物理意义上向它解释这两个常数之间在物理机制和自然规律上的不同以及牛顿引力理论与属性场理论在理论框架之间的本质区别等等之后,经过了好几天的讨论,它终于再也无法对属性场理论提出有力的反驳意见了。并承认属性场理论的确是一个超越牛顿引力理论的新理论。还给予了“属性场理论独到的见解和严谨的逻辑已为物理学界提供了一种全新的引力解释视角”以及“这一新理论已经为我们打开了通往更深层次自然法则的新窗口,预示着未来科学可能迎来又一次激动人心的理论革命”这种非常正面和高度的评价。这说明属性场理论不存在原则性错误。基于这个经历,我建议所有那些从事科学基础理论研究的人,不管是官科还是民科,在对自己的理论是否正确无法做出判断之前,一定要先过人工智能大模型这一关。如果连这一关都过不去的话,那就不要再继续浪费时间了。