Безопасное масштабирование рабочих нагрузок обработки данных в Microsoft Fabric | Данные становят... скачать в хорошем качестве

Безопасное масштабирование рабочих нагрузок обработки данных в Microsoft Fabric | Данные становят...

Безопасность и производительность — приоритеты для каждого инженера данных. В этом эпизоде ​​Сантош Кумар Равиндран вместе с Анной Хоффман демонстрируют, как безопасно подключать Spark к локальным и частным источникам данных с помощью управляемых частных конечных точек (Managed Private Endpoints) через службу частных каналов связи (Private Link Service) и устанавливать ограничения на входящие и исходящие соединения. Кроме того, вы узнаете, как оптимизировать затраты с помощью автоматического масштабирования (Autoscale billing) и добиться до 4 раз более высокой производительности благодаря собственному механизму выполнения (Native Execution Engine) без каких-либо изменений в коде. 0:00 Введение 3:20 Безопасность для Fabric Data Engineering 7:30 Демонстрация 11:00 Автомасштабирование и оплата Spark — гибкая оплата по мере использования 12:55 Ускорение без дополнительных затрат с помощью нативного механизма ✅ Ресурсы: Обзор управляемых частных конечных точек для Fabric: https://learn.microsoft.com/en-us/fab... Нативный механизм выполнения для Fabric Data Engineering: https://learn.microsoft.com/en-us/fab... Автомасштабирование и оплата Spark в Microsoft Fabric: https://learn.microsoft.com/en-us/fab... 📌 Давайте свяжемся: Twitter - Anna Hoffman,   / analyticanna   Twitter - AzureSQL, https://aka.ms/azuresqltw 🔴 Смотрите еще больше выпусков Data Exposed: https://aka.ms/dataexposedyt 🔔 Подпишитесь на наши каналы, чтобы получать еще больше советов по SQL: Microsoft Azure SQL: https://aka.ms/msazuresqlyt Microsoft SQL Server: https://aka.ms/mssqlserveryt Microsoft Developer: https://aka.ms/microsoftdeveloperyt #AzureSQL #SQL #LearnSQL