• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Achieving Sub‑100ms Real‑Time Stream Processing with an S3‑Native Architecture скачать в хорошем качестве

Achieving Sub‑100ms Real‑Time Stream Processing with an S3‑Native Architecture 6 дней назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Achieving Sub‑100ms Real‑Time Stream Processing with an S3‑Native Architecture
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Achieving Sub‑100ms Real‑Time Stream Processing with an S3‑Native Architecture в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Achieving Sub‑100ms Real‑Time Stream Processing with an S3‑Native Architecture или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Achieving Sub‑100ms Real‑Time Stream Processing with an S3‑Native Architecture в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Achieving Sub‑100ms Real‑Time Stream Processing with an S3‑Native Architecture

We had such a great time with our friends at applydata by Diconium last month in Berlin! Yingjun talked about Achieving Sub‑100ms Real‑Time Stream Processing with an S3‑Native Architecture and our friends at ApplyData captured it all on video! Stream processing systems have traditionally relied on local storage engines, such as RocksDB, to achieve low-latency performance. While this approach works well in single-node setups, it does not scale efficiently in cloud environments, where elasticity and the separation of compute and storage are crucial. This topic explores how RisingWave rethinks stream processing architecture by building directly on top of S3, while still achieving sub-100 ms latency. Central to this architecture is Hummock, a log-structured state engine designed specifically for object storage. Hummock organizes state into a three-tier hierarchy: an in-memory cache for the hottest keys, a disk cache managed by Foyer for warm data, and S3 as the persistent cold tier. Queries are never executed directly on S3, avoiding the variable performance typical of object storage. The system also leverages remote compaction, which offloads heavy maintenance tasks from query nodes and prevents interference between user queries and background operations. Fine-grained caching policies and eviction strategies further ensure consistent query performance while maintaining cloud-native scalability and elasticity. This topic provides a detailed look at designing streaming systems that balance durability, scalability, and low latency in a cloud-native, S3-based environment, offering insights for both system architects and engineers building real-time data platforms.

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5