У нас вы можете посмотреть бесплатно TUTORIAL SEM PLS: METODE ANALISIS DATA или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Selain dengan regresi linier berganda, kita juga bisa menggunakan SEM PLS sebagai alternative metode analisis data pada penelitian kita. Kelebihan menggunakan SEM ialah kita dapat melakukan pengujian indikator dan hubungan antar variabel kita secara sekaligus. Selain itu, SEM PLS khususnya memungkinkan kita untuk memprediksi pengaruh variabel X terhadap Y bahkan dengan dasar teori yang tidak terlalu kuat (hanya ada sedikit teori yang mendukung). SEM PLS juga mengabaikan normalitas data sehingga lebih memudahkan peneliti dalam menganalisis. SEM banyak dipilih untuk meneliti pengaruh-pengaruh variabel berikut. 1. Variabel X1, X2, X3, Xn terhadap Y 2. Variabel X1 dan X2 terhadap varaibel Y melalui variabel intervening (Z) 3. Variabel X1 dan X2 terhadap varaibel Y melalui variabel moderasi (Z) Pada video ini, saya mencontohkan analisis data untuk model penelitian Pengaruh X1, X2, dan X3 terhadap Y. Setiap hasil uji dalam analisis data umumnya dijadikan sebagai lampiran penelitian, terutama dalam penulisan tugas akhir mahasiswa. Sehingga pastikan untuk mengcopy-paste semua hasil uji measurement model dan structural modelnya ke dalam file penelitian Anda. Dalam video ini saya juga menyertakan kesimpulan dari setiap hasil uji. Semoga video ini bisa membantu dalam proses analisis data kalian ya. Terima kasih sudah menonton. Best regards, Lady