У нас вы можете посмотреть бесплатно Domain modelling | Full Stack RAG Ep2 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this episode, I break down the full architecture behind the AI chat system and walk through how everything connects. We go step by step through: The complete request flow from user → API → RAG pipeline → LLM → response How context is retrieved and injected How the ChatOrchestrationService coordinates the system The four core domains (NCAA, RAG, Chat, Common) The seven architectural layers that keep the codebase clean and scalable You’ll see how the pieces fit together and why this structure makes the system reusable across any domain — not just NCAA schools. Next episode, we’ll dive deeper into the code. Project repo: https://github.com/tjbaca14/urfitio/t...