• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Тестовые модели встраивания №2 — Извлечение текста из PDF-документов скачать в хорошем качестве

Тестовые модели встраивания №2 — Извлечение текста из PDF-документов 2 дня назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Тестовые модели встраивания №2 — Извлечение текста из PDF-документов
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Тестовые модели встраивания №2 — Извлечение текста из PDF-документов в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Тестовые модели встраивания №2 — Извлечение текста из PDF-документов или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Тестовые модели встраивания №2 — Извлечение текста из PDF-документов в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Тестовые модели встраивания №2 — Извлечение текста из PDF-документов

В этом видео я покажу вам, как эффективно извлекать текст из сложных PDF-документов, включая отсканированные файлы, диаграммы и таблицы, сравнивая традиционные библиотеки Python с современными многомодальными моделями искусственного интеллекта. Мы начнём с демонстрации ограничений популярных библиотек Python, таких как PyMuPDF, которые испытывают трудности с сохранением структуры документа, обработкой отсканированного текста и корректной интерпретацией сложных макетов. Вы увидите наглядное сравнение, где традиционные методы приводят к искажению и неполному тексту. Затем мы рассмотрим возможности моделей Vision Language (VL). Я объясню ключевые различия и компромиссы между использованием бесплатных библиотек Python и моделей VL. К концу этого руководства вы будете чётко понимать, какие инструменты лучше всего подходят для различных задач извлечения PDF-файлов и как их использовать для создания высококачественных наборов данных. Вот ссылка на репозиторий GitHub: https://github.com/ImadSaddik/Benchma... Полезные ссылки: Таблица лидеров OpenVLM: https://huggingface.co/spaces/opencom... Таблица лидеров интеллектуальной обработки документов: https://idp-leaderboard.org/ llama.cpp: https://github.com/ggerganov/llama.cpp Granite docling 258M: https://huggingface.co/ibm-granite/gr... https://huggingface.co/ggml-org/grani... Gemma3 12B: https://huggingface.co/google/gemma-3... Google AI Studio: https://aistudio.google.com/api-keys Документация по API Gemini: https://ai.google.dev/gemini-api/docs... https://ai.google.dev/gemini-api/docs... https://ai.google.dev/gemini-api/docs... Не забудьте поставить лайк, подписаться и оставить комментарий, если у вас есть вопросы или отзывы! ⭐️ Содержание ⭐️ (00:00) Введение (02:03) Использование моделей Vision Language (VL) для извлечения (03:09) Библиотеки Python и модели VL: компромиссы (04:47) Параллельный тест №1 (08:18) Параллельный тест №2 (10:39) Преимущества использования моделей VL (12:30) Время кодирования (12:38) Извлечение текста с помощью PyMuPDF (обычный PDF) (15:26) Попытка извлечения с помощью PyMuPDF (сканированный PDF) (16:15) Извлечение текста с помощью фирменных моделей VL (Gemini 2.5 Pro) (26:50) Использование Granite для док-станции 258M с Transformers (Медленно) (32:59) Использование llama.cpp для локального вывода (Быстро) (40:33) Использование Gemma3-12B с llama.cpp (42:13) Итоговое сравнение: Gemini 2.5 Pro против Granite, docling 258M против Gemma3 12B (42:54) Заключение

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5