У нас вы можете посмотреть бесплатно How NVIDIA Scales AI? | Fundamentals of AI Infrastructure или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In Part 2 of this NVIDIA AI Infrastructure Fundamentals series, we dive deep into how AI scales - from a single server to massive, industrial-scale AI factories. If you’ve already watched Part 1, where we covered the foundations of AI infrastructure, this video builds directly on that knowledge and explains how NVIDIA scales AI workloads efficiently and reliably. 🔍 What you’ll learn in this video: 0:00 Introduction 2:18 Why do we need to scale AI? 2:57 How to scale AI? 3:36 How scaling works? 4:30 Vertical scaling limits 4:58 How horizontal scaling works 6:00 Network layer services - Infiniband, Ethernet X, ConnectX Nics 7:00 Systems Layer - DGX, HGX, MGX, SuperPOD 12:15 What is NVIDIA Vera Rubin Platform? 18:39 Systems Software Layer - CUDA, Libraries & Frameworks 23:27 Training vs Inference - NEMO, NIMS, TensorRT Related Video: Nvidia AI Infrastructure Fundamentals: • What are the building blocks of AI? | NVID...