У нас вы можете посмотреть бесплатно Դաս 31 | Կոռելացիայի թերությունները, Սպիրմանի կոռելացիա | Մաթեմատիկա ML-ի համար или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🔗 Դասընթացին միանալու հղումը՝ https://t.me/metric_academy 📚 Նյութը՝ https://hayktarkhanyan.github.io/pyth... 📖 Կարդում ենք՝ Հետևյալ կարճ էջը՝ https://davidmlane.com/hyperstat/A624... և դիտում հետևյալ տեսանյութը՝ • Spearman Rank Correlation [Simply explained] ⏳ Թեմաներ՝ 00:00:00 Խնդիր 1․ կոռելացիան ողջ պատկերը չի արտահայտում 00:02:32 Օրինակ․ Էնսկոմբի քառյակ 00:05:16 Հարց․ ի՞նչ անել outlier-ները 00:08:27 Հարց․ 4-րդ օրինակը 00:16:02 Խնդիր 2․ կոռելացիա չի նշանակում պատճառահետևանքային կապ 00:18:50 Խնդիր 3․ կոռելացիան չափում է միայն գծային կապը 00:22:15 Փոքր կոռելացիայով, բայց կախված մեծություններ 00:24:28 Ինչպե՞ս չափել մոնոտոն կապը 00:28:43 Մոտիվացնող օրինակ․ հարուստներ և տներ 00:31:08 Սպիրմանի կարգային կոռելացիոն գործակից 00:34:30 Օրինակներ․ Սպիրմանի կոռելացիա 00:38:37 Հարց․ Սպիրմանից տալի՞ս է բաշխման տեսքը 00:40:25 Սպիրմանը լավ է աշխատում outlier-ների դեպքում 00:43:31 Սպիրմանը նույնպես ամեն բան չի արտահայտում 00:47:45 Կովարիացիա ~ սկալյար արտադրյալ 00:51:42 Վարիացիա ~ նորմի քառակուսի 00:55:09 Կոռելացիա ~ անկյան կոսինուս (նմանություն) 00:59:46 Վեկտորների և պատահական մեծությունների նմանություններ 01:02:57 Վեկտորների և պատահական մեծությունների տարբերություններ 📌 Նկարագիր Կովարիացիա և կոռելացիոն / կոռելյացիոն գործակից սահմանելուց հետո հետազոտում ենք այն հիմնական խնդիրները և մոլորությունները, որոնք երբեմն առաջանում են կոռելացիա հաշվելիս՝ 1. Կոռելացիան իմանալը բավարար չէ ամբողջ պատկերը վերականգնելու համար 2. Correlation ≠ causation, այսինքն՝ կոռելացված լինելը բավարար չէ ասելու համար, որ պատահական մեծությունները (կամ դրանք ծնող երևույթները) փոխկապակցված են 3․ Կոռելացիայի զրո լինելը չի նշանակում, որ կախում չկա․ այն չի կարողանում որսալ ոչ գծային կապերը Այդ նպատակով ներմուծում ենք հետևյալ գործիքը՝ 4․ Սպիրմանի կարգային կոռելյացիա / կոռելյացիոն գործակից Եվ իհարկե բացահայտում, թե 5․ Ինչպե՞ս են կապված մի կողմից՝ սկալյար արտադրյալը, նորմը և անկյունը, մյուս կողմից՝ կովարիացիայի, վարիացիայի և կոռելացիայի հետ։ #machinelearning #artificialintelligence #datascience #maths #probability #հավտես #հավանականությունների #մեքենայական_ուսուցում #մաթեմատիկա