От стажера до специалиста по анализу данных в Google: полный дорожный план 🚀 | Образование не в о... скачать в хорошем качестве

От стажера до специалиста по анализу данных в Google: полный дорожный план 🚀 | Образование не в о...

Как получить работу в сфере анализа данных без диплома по информатике? 🧐 В этом эпизоде ​​Чаран (специалист по анализу данных, Google Maps) рассказывает, как он перешел с образования в области электроники на постоянную работу в Google. 🗺️👨‍💻 Ссылка на профиль Чарана в LinkedIn:   / charanrv   ****************************************************************************************************** 🚀 Мой путь от подготовки к экзаменам UPSC до карьеры в области анализа данных (для абсолютных новичков) 👇🏻 Пройдя этот путь на собственном опыте, я понимаю, насколько захватывающим и сложным может быть начало нового дела. Вот мой план: ✅ Курс по Google Data Analytics: https://imp.i384100.net/xkPKq5 ✅ Курс по Excel: https://imp.i384100.net/0Z36DR ✅ SQL: https://lnkd.in/gcz-f3Um ✅ Microsoft POWER BI: https://imp.i384100.net/6eK65q ✅ Статистика: https://imp.i384100.net/R5qEMX ✅ Python: https://imp.i384100.net/oqWrAY 🚀 Сертификации по ИИ: ✅ Основы Google AI: https://imp.i384100.net/Bnqn59 ✅ Основы Google Prompting: https://imp.i384100.net/DyDyLy 🚀 Другие сертификаты для начинающих: ✅ Управление проектами Google: https://imp.i384100.net/rQx5VB ✅ Цифровой маркетинг Google: https://bit.ly/3uvBsqT ✅ ИТ-поддержка Google: https://imp.i384100.net/daA6xy ✅ Расширенная аналитика данных Google: https://imp.i384100.net/AWD4zD Временные метки: 00:00 - Введение 00:41 - Биография и путь Чарана 02:28 - Выбор аналитики данных 02:52 - Проект, который изменил все 04:20 - Трудности с трудоустройством и предложения о работе 05:21 - Подача заявки на стажировку в Google 08:00 - Процесс подачи заявки и советы по составлению резюме 09:51 - Онлайн-тестирование и этапы собеседования 13:44 - Что такое программа стажировки Google? 15:47 - Переход от стажировки к работе на полную ставку 17:53 - Важность нетворкинга 20:08 - Советы по собеседованию: структурированное решение проблем 22:42 - Техническая подготовка (SQL, Python, статистика) 26:17 - Лучшие ресурсы для обучения 29:04 - Заключительные советы для соискателей 32:57 - Заключение Примечание: Некоторые ссылки в этом описании являются партнерскими ссылками.