Как очистить и подготовить историю продаж, чтобы получить корректный прогноз спроса? скачать в хорошем качестве

Как очистить и подготовить историю продаж, чтобы получить корректный прогноз спроса?

Как понять, сколько товара нужно заказать в следующем месяце, ориентируясь на спрос, а не продажи? Где взять историю спроса, если мы фиксировали только продажи? Как дефицит сказывается на прогнозе, а маркетинговые акции влияют на статистику? Как распознать аномальные продажи и стоит ли их вообще учитывать при прогнозе? В воркшопе поделились опытом по восстановлению спроса из истории продаж, рассказали об аномальных продажах, дефиците, акциях и других факторах, которые могут повлиять на историю продаж. 📌 Таймкоды: 0:00 Введение 2:05 Основные ошибки в прогнозах из-за данных 5:07 Раздел 1: Фильтрация аномальных продаж 11:03 Методы определения выбросов 17:00 Пример в Excel: сглаживание и нормализация 26:01 Раздел 2: Учет сезонности и праздников 31:10 Как учитывать акции и временные всплески? 39:55 Автоматизированные методы очистки истории 49:02 Итоги и ответы на вопросы 📌 Хештеги: #прогнозирование #bigdata #управлениезапасами #аналитика #фильтрацияданных #ритейл