RAG и CAG — чем отличаются, что выбрать и почему? скачать в хорошем качестве

RAG и CAG — чем отличаются, что выбрать и почему?

Если вы строите ИИ-системы и хотите разобраться, как они могут использовать внешние знания — это видео для вас. 🔥 Освоить AI-driven подход на ближайшем интенсиве - https://llmstart.ru/aidd/?utm_source=... 📌 Что такое Retrieval Augmented Generation и Cache Augmented Generation? 📌 В чём разница между ними? 📌 Какой метод выбрать под вашу задачу? 👉 Подписывайтесь на Telegram: https://t.me/aidialogs Что внутри: — Как работает RAG: от эмбеддингов до векторного поиска — Как устроен CAG и что такое KV cache — Примеры, когда лучше использовать RAG, а когда — CAG — Ограничения, масштабируемость, точность и скорость — Как выглядит гибридный подход Главная идея: Понимание архитектур RAG и CAG помогает проектировать умные, адаптивные AI-системы. 📩 Для консультации, обучения или заказа услуг на разработку, пишите: https://t.me/smirnoff_ai 💬 Оставляйте, пожалуйста, обратную связь о видео в комментариях! И поделитесь, какой подход подойдет в вашем случае? #AgenticAI #RAG #CAG #LLM #AI