Como corrigir erros de texto em dados com Python (RapidFuzz) скачать в хорошем качестве

Como corrigir erros de texto em dados com Python (RapidFuzz)

Formação Analista de Dados: https://asimov.academy/dados-formacao... Se você já trabalhou com planilhas ou bases de dados reais, provavelmente já encontrou o mesmo problema: a mesma informação escrita de várias formas diferentes. Neste vídeo, você vai aprender como resolver esse problema usando Python e a biblioteca RapidFuzz, uma ferramenta que calcula similaridade entre textos. Com poucas linhas de código do RapidFuzz, é possível identificar erros de digitação, abreviações e variações de escrita permitindo padronizar dados automaticamente em segundos. ---------------------------------------- O que você vai aprender 00:00 Introdução 01:10 Instalando a biblioteca RapidFuzz 01:42 Primeiro exemplo usando RapidFuzz com ratio 03:44 Identificando correspondências parciais usando RapidFuzz com partial_ratio 05:00 Comparando textos fora de ordem usando RapidFuzz com token_sort_ratio 05:59 Ignorando palavras extras usando RapidFuzz com token_set_ratio 06:36 Usando RapidFuzz para encontrar similaridade com process 07:16 Buscando correspondências com extract 09:42 Aplicação prática com RapidFuzz corrigindo nomes de cidades em um dataset 11:02 Unindo bases de dados com pandas após a correção 14:33 Conclusão ---------------------------------------- Aprenda mais com nossos conteúdos Como aprender Python do zero (guia completo para iniciantes) https://hub.asimov.academy/blog/apren... O que é Jupyter Notebook e qual a diferença para o JupyterLab https://hub.asimov.academy/blog/o-que... Conheças principais bibliotecas do Python https://hub.asimov.academy/blog/bibli... Bibliotecas para manipulação e análise de dados https://hub.asimov.academy/blog/bibli... ---------------------------------------- Me siga nas redes sociais   / prof.julianofaccioni     / asimov.academy      / @asimovdados   ---------------------------------------- #python #analisededados #rapidfuzz #pandas #pythonparadados #cientistadedados #engenhariadedados #pythonbrasil #asimovacademy #rapidfuzzpython