• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Python Data Science / Урок #3 – Основы машинного обучения (Scikit-learn) скачать в хорошем качестве

Python Data Science / Урок #3 – Основы машинного обучения (Scikit-learn) 11 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Python Data Science / Урок #3 – Основы машинного обучения (Scikit-learn)
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Python Data Science / Урок #3 – Основы машинного обучения (Scikit-learn) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Python Data Science / Урок #3 – Основы машинного обучения (Scikit-learn) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Python Data Science / Урок #3 – Основы машинного обучения (Scikit-learn) в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Python Data Science / Урок #3 – Основы машинного обучения (Scikit-learn)

За урок мы ознакомимся с основами машинного обучения. Вы научитесь использовать библиотеку Scikit-learn и на ее основе строить модели для машинного обучения. ✅ Полезные ссылки: – Урок на сайте itProger: https://itproger.com/course/data-scie... ⏰ Тайм коды: 00:00 - Начало 00:22 - Что такое машинное обучение? 01:14 - Разделение на обучение и тест 01:54 - Практический пример 04:32 - Основные задачи машинного обучения 10:40 - Заключительная часть ✔ Сообщество программистов: https://itproger.com/ ✔ –––– 🚀 Telegram: http://t.me/itProger_official Инстаграм itProger:   / itproger_official   Группа FaceBook: https://goo.gl/XW0aaP – Уроки от #itProger 👨🏼‍💻 – Все уроки по хештегу #itprogerLessons

Comments
  • Python Data Science / Урок #4 – Введение в глубокое обучение. TensorFlow и PyTorch 10 месяцев назад
    Python Data Science / Урок #4 – Введение в глубокое обучение. TensorFlow и PyTorch
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Python с нуля. Урок 1 | Первая программа. Переменные 5 лет назад
    Python с нуля. Урок 1 | Первая программа. Переменные
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python 4 года назад
    Основы Scikit-learn | Машинное Обучение На Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • Python Data Science / Урок #6 – Обработка текстовых данных (NLP) 10 месяцев назад
    Python Data Science / Урок #6 – Обработка текстовых данных (NLP)
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Python Data Science / Урок #1 – Полная обработка данных (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Plotly) 11 месяцев назад
    Python Data Science / Урок #1 – Полная обработка данных (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Plotly)
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Курс по Data Science / Обработка данных на Python
    Курс по Data Science / Обработка данных на Python
    Опубликовано:
  • ML в 2025: Как начать с нуля и не слиться (Пошаговый план из опыта) | Часть 1 7 месяцев назад
    ML в 2025: Как начать с нуля и не слиться (Пошаговый план из опыта) | Часть 1
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Реальное ЛАЙВКОДИНГ собеседование JUNIOR Python разработчик 1 год назад
    Реальное ЛАЙВКОДИНГ собеседование JUNIOR Python разработчик
    Опубликовано: 1 год назад
  • Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности 1 месяц назад
    Чем ОПАСЕН МАХ? Разбор приложения специалистом по кибер безопасности
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Изучение Python OpenCV / Урок #1 – Нейронные сети и машинное обучение 4 года назад
    Изучение Python OpenCV / Урок #1 – Нейронные сети и машинное обучение
    Опубликовано: 4 года назад
  • Уроки Python с нуля / #5 – Условные операторы 4 года назад
    Уроки Python с нуля / #5 – Условные операторы
    Опубликовано: 4 года назад
  • DeepSeek и Excel ➤ Используем Искусственный Интеллект для создания формул 10 месяцев назад
    DeepSeek и Excel ➤ Используем Искусственный Интеллект для создания формул
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Машинное обучение. Начало | Основы машинного обучения 3 года назад
    Машинное обучение. Начало | Основы машинного обучения
    Опубликовано: 3 года назад
  • КАК БЫ Я ИЗУЧАЛ ПРОГРАММИРОВАНИЕ СНАЧАЛА? 11 месяцев назад
    КАК БЫ Я ИЗУЧАЛ ПРОГРАММИРОВАНИЕ СНАЧАЛА?
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Уроки Python с нуля / #3 – Базовые операции в языке Python 4 года назад
    Уроки Python с нуля / #3 – Базовые операции в языке Python
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как выучить Python БЫСТРО используя ChatGPT? 2 года назад
    Как выучить Python БЫСТРО используя ChatGPT?
    Опубликовано: 2 года назад
  • Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.Дзен 5 лет назад
    Машинное обучение и нейросети / Интервью с техническим директором Яндекс.Дзен
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Полное сравнение PyTorch с TensorFlow, что выбрать в 2025? 10 месяцев назад
    Полное сравнение PyTorch с TensorFlow, что выбрать в 2025?
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Машинное обучение (Machine Learning) для начинающих - Что нужно знать в 2024? 1 год назад
    Машинное обучение (Machine Learning) для начинающих - Что нужно знать в 2024?
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как бы я учила Python в 2024 году, если бы начинала с нуля. БЫСТРЫЙ СПОСОБ. 1 год назад
    Как бы я учила Python в 2024 году, если бы начинала с нуля. БЫСТРЫЙ СПОСОБ.
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5