Воздушный поток объясняется за 3 минуты скачать в хорошем качестве

Воздушный поток объясняется за 3 минуты

2 / 2 Добро пожаловать в этот короткий 3-минутный урок по основам Airflow для инженеров данных! Airflow — это платформа с открытым исходным кодом, которая помогает управлять, планировать и отслеживать конвейеры данных. Она позволяет определять рабочие процессы в виде направленных ациклических графов (DAG) и выполнять их надежно, масштабируемо и легко в обслуживании. В основе Airflow лежат три основных компонента: DAG: DAG — это набор задач с зависимостями между ними. Каждая задача представляет собой единицу работы, а зависимости между задачами определяют порядок их выполнения. Операторы: Оператор — это класс Python, представляющий отдельную задачу в DAG. В Airflow есть множество встроенных операторов, таких как BashOperator, PythonOperator и SQLOperator, но вы также можете создавать свои собственные. Планировщик: Планировщик отвечает за запуск задач на основе их зависимостей и заданного расписания. Он управляет состоянием каждой задачи и обеспечивает их выполнение в правильном порядке. Использование Airflow обычно начинается с определения группы доступности баз данных (DAG) в скрипте Python. Затем задачи создаются путём создания экземпляров классов операторов и указания их зависимостей. После определения DAG её можно запустить, запустив планировщик и рабочие процессы Airflow. Airflow предоставляет богатый набор функций, делающих его популярным инструментом для управления конвейерами данных, включая: Веб-интерфейс для мониторинга и управления DAG Встроенную поддержку повторных попыток выполнения задач, ведения журналов и оповещения Интеграцию с популярными системами хранения и обработки данных, такими как Hadoop, Spark и Kubernetes Активное сообщество разработчиков и плагинов, расширяющих его функциональность. В целом, Airflow — это мощный инструмент, который помогает инженерам данных легко управлять сложными конвейерами данных. Надеюсь, это краткое руководство дало вам хорошее представление о его основах. Спасибо за просмотр!