• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Basics of Python [beginners only] | Foundations for ML [Lecture 28] скачать в хорошем качестве

Basics of Python [beginners only] | Foundations for ML [Lecture 28] 11 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Basics of Python [beginners only] | Foundations for ML [Lecture 28]
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Basics of Python [beginners only] | Foundations for ML [Lecture 28] в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Basics of Python [beginners only] | Foundations for ML [Lecture 28] или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Basics of Python [beginners only] | Foundations for ML [Lecture 28] в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Basics of Python [beginners only] | Foundations for ML [Lecture 28]

I am excited to share that I am creating a new video that delves deep into the fundamentals of Python. This session will cover data types, variables, syntax, and functions, making it a valuable resource for anyone taking their first steps into coding. By understanding these foundational elements, you will gain the confidence to write clean and efficient code that can solve a variety of problems. This video is part of the module called Programming Foundations for Python in my course Foundations for ML. It is designed to help both beginners and those who need a comprehensive refresher build a rock-solid grounding in Python before moving on to more advanced topics in machine learning. Through clear explanations, practical examples, and hands-on demonstrations, you will learn how to translate real-world ideas into code, debug effectively, and develop a deeper sense of programming logic. My goal is to make these concepts feel both accessible and compelling, so you can walk away with the ability to utilize Python in your own projects. I look forward to sharing more insights, best practices, and tips that will help you grow as a programmer. Stay tuned for updates, and feel free to let me know if there are any specific topics you would like me to cover.

Comments
  • Matrix multiplication from scratch in Python | No NumPy, no libraries | Coding for ML [Lecture 29] 10 месяцев назад
    Matrix multiplication from scratch in Python | No NumPy, no libraries | Coding for ML [Lecture 29]
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Python  - Полный Курс по Python [15 ЧАСОВ] 2 года назад
    Python - Полный Курс по Python [15 ЧАСОВ]
    Опубликовано: 2 года назад
  • Python Full Course for Beginners 11 месяцев назад
    Python Full Course for Beginners
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • Introduction to classes in Python for beginners [Lecture 30] 10 месяцев назад
    Introduction to classes in Python for beginners [Lecture 30]
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Как Быстро ВЫУЧИТЬ Python в 2026 году 5 месяцев назад
    Как Быстро ВЫУЧИТЬ Python в 2026 году
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Курс Python с Абсолютного нуля! [12 часов из 80] Python курс - качественный старт для начинающих! 7 месяцев назад
    Курс Python с Абсолютного нуля! [12 часов из 80] Python курс - качественный старт для начинающих!
    Опубликовано: 7 месяцев назад
  • Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код 2 месяца назад
    Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3 2 года назад
    Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3
    Опубликовано: 2 года назад
  • Foundations for Machine Learning
    Foundations for Machine Learning
    Опубликовано:
  • I've Read Over 100 Books on Python. Here are the Top 3 2 года назад
    I've Read Over 100 Books on Python. Here are the Top 3
    Опубликовано: 2 года назад
  • Декораторы Python — наглядное объяснение 2 месяца назад
    Декораторы Python — наглядное объяснение
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Python — полный курс для начинающих. Этот навык изменит твою жизнь. 2 года назад
    Python — полный курс для начинающих. Этот навык изменит твою жизнь.
    Опубликовано: 2 года назад
  • Where is AI headed? Evolution, current trends and job opportunities 8 месяцев назад
    Where is AI headed? Evolution, current trends and job opportunities
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Как бы я БЫСТРО выучил Python (если бы мог начать заново) 1 год назад
    Как бы я БЫСТРО выучил Python (если бы мог начать заново)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Machine Learning Algorithms Overview - What all exist out there? 8 месяцев назад
    Machine Learning Algorithms Overview - What all exist out there?
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Introduction to Python Classes & Objects in the context of ML [Lecture 31] 10 месяцев назад
    Introduction to Python Classes & Objects in the context of ML [Lecture 31]
    Опубликовано: 10 месяцев назад
  • Алгоритмы на Python 3. Лекция №1 8 лет назад
    Алгоритмы на Python 3. Лекция №1
    Опубликовано: 8 лет назад
  • Python if __name__ == '__main__': наглядное объяснение 11 месяцев назад
    Python if __name__ == '__main__': наглядное объяснение
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • 25 привычек новичка в Python, от которых стоит избавиться 4 года назад
    25 привычек новичка в Python, от которых стоит избавиться
    Опубликовано: 4 года назад
  • LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры 1 год назад
    LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
    Опубликовано: 1 год назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5