📌 GPU Accelerated Image Filters | GPU Cache & Constant Memory | CUDA C/C++ - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: GPU Accelerated Image Filters | GPU Cache & Constant Memory | CUDA C/C++ в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно GPU Accelerated Image Filters | GPU Cache & Constant Memory | CUDA C/C++ или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон GPU Accelerated Image Filters | GPU Cache & Constant Memory | CUDA C/C++ в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

GPU Accelerated Image Filters | GPU Cache & Constant Memory | CUDA C/C++

Apply filters to high-resolution images using GPU-accelerated convolution. Code Repository: https://github.com/tgautam03/xFilters... Video Notes and Code Explainers: https://0mean1sigma.com/xfilters/ Animations: https://github.com/tgautam03/0Mean1Sigma Other Projects: https://0mean1sigma.com/mini-projects/ References: 1. Kirk, David B., and W. Hwu Wen-Mei. Programming massively parallel processors: a hands-on approach. Morgan kaufmann, 2016. 2. Ansorge, Richard. Programming in parallel with CUDA: a practical guide. Cambridge University Press, 2022. 3. Memory types in GPU by CisMine Ng: https://github.com/CisMine/Parallel-C... 4. Shouldn't be 3x3 convolution much faster on GPU (OpenCL): https://stackoverflow.com/questions/4... Chapters: 00:00 - Introduction 00:20 - What is Convolution 01:54 - Naive GPU Convolution 02:28 - Constant and Shared Memory 04:24 - Caches and Pinned Memory 06:27 - Conclusion

Comments