Je crée mon propre moteur de recherche sémantique скачать в хорошем качестве

Je crée mon propre moteur de recherche sémantique

J'ai découvert le monde des bases de données vectorielles, j'ai décidé d'utiliser 2 modèles que j'avais utilisé dans d'autres vidéos, à savoir BERT de google et Spacy. L'idée était de permettre une recherche sémantique sur des textes de loi. Le projet à consommé plus de 100go de données .... Et non la scalabilité de la base de données en question ne sera pas abordée dans cette vidéo ... l'image de IT me faisait juste marrer ... désolé pour le p*t*click 0:00 intro 0:28 base de données vectorielle 1:12 qu'est-ce qu'un embeddings 1:37 tutoriel utilisation & architecture 2:28 préparation des données 3:08 embeddings 5:06 stockage temporaire 5:55 insertion des données 6:09 fastapi 6:50 administration via ATTU 7:55 durée du projet récupération des données et création d'un site NextJS inclus #bert #nlp #spacy #milvus encore plus de mots clés magique !!!! machine learning,neural network,computer science,ia,sbert,spacy,google,vector database,api,fastapi,milvus,milvusdb,it scale!,base données vectorielles