У нас вы можете посмотреть бесплатно BERT: Model, Analysis and Modifications, part 2 [in Russian] или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Slides: https://bayesgroup.github.io/bmml_sem... Chat: https://drive.google.com/file/d/11BUv... В современном NLP при решении многих задач используются контекстуальные эмбеддинги, предобученные на большом объеме неразмеченных данных. В данном докладе мы поговорим о том, что такое контекстуальные эмбеддинги, и обсудим подробно наиболее базовую и часто используемую модель - BERT. Мы посмотрим на некоторые варианты анализа того, что происходит внутри этой модели, а также познакомимся с ее более поздними модификациями: RoBERTa, ALBERT и другими.