آموزش یادگیری تقویتی عمیق - -DQN - توضیح تئوری و کد نویسی با پایتورچ скачать в хорошем качестве
آموزش یادگیری تقویتی عمیق - -DQN - توضیح تئوری و کد نویسی با پایتورچ
1 год назад
Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Повторяем попытку...
Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: آموزش یادگیری تقویتی عمیق - -DQN - توضیح تئوری و کد نویسی با پایتورچ в качестве 4k
У нас вы можете посмотреть бесплатно آموزش یادگیری تقویتی عمیق - -DQN - توضیح تئوری و کد نویسی با پایتورچ или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
-
Информация по загрузке:
Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон آموزش یادگیری تقویتی عمیق - -DQN - توضیح تئوری و کد نویسی با پایتورچ в формате MP3:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
آموزش یادگیری تقویتی عمیق - -DQN - توضیح تئوری و کد نویسی با پایتورچ
سلام خدمت شما دوستان عزیز. این اولین ویدئو از مجموعه ویدئوهایی هست که قرار هست برای یادگیری تقویتی عمیق یا Deep Reinforcement Learning ضبط بشه و دراختیار شما قرار بگیره . در این جلسه به بررسی تئوری الگوریتم DQN می پزدازیم و کد نویسی اون رو در پایتورچ برای یک محیط ساده Grid World که از صفر و بدون استفاده از کتابخونه هایی نظیر gymnasium یا gym پیاده سازی شده بررسی می کنیم و خط به خط توضیح میدیم و در محیط گوگل کولب کدها رو به سادگی ران می گیریم و اجرا می کنیم. ___________________ خیلی خوب هست که به عنوان پیش نیاز با Q Learning آشنا باشید ، اگر آشنا نیستید ؛ این ویدئو رو ببینید : • Session 6 TD Learning(Q Learning and SARSA... __________________ اگه دوست داشتید در ارتباط باشیم ، در شبکه اجتماعی لینکدین هستم ولی اینستاگرام و تویییتر و فیس بوک ندارم، لینکدین من در آدرس زیر قابل مشاهده ست: / amirreza-babaahmadi ---------------------------------------------------------------------------------------------- آدرس ریپازیتوری کد: https://github.com/AmirRezaBabaAhmadi...
Comments
