• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Creating Your First Data Project: Python vs SQL скачать в хорошем качестве

Creating Your First Data Project: Python vs SQL 5 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Creating Your First Data Project: Python vs SQL
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Creating Your First Data Project: Python vs SQL в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Creating Your First Data Project: Python vs SQL или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Creating Your First Data Project: Python vs SQL в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Creating Your First Data Project: Python vs SQL

Ready to build your first data project? Whether you're learning Python, SQL, or data analysis, this video will guide you through the essential steps to start, troubleshoot, and share your project effectively. What You'll Learn: ✅ Why data projects are crucial for skill development ✅ How to start your first data project with Python and SQL ✅ Understanding Jupyter Notebook and SQL query basics ✅ Common troubleshooting tips and debugging techniques ✅ How to share and showcase your project on GitHub for feedback This hands-on session is led by Anna Strahl, Senior Course Developer at Dataquest, who brings a blend of teaching and real-world data experience. If you're looking to build a portfolio and gain practical experience, this is the perfect starting point! Resources Mentioned in the Video: 📌 Python Project → https://bit.ly/3WFNpFn 📌 SQL Project → https://bit.ly/40Ev1hc 📌 Guided Project Repository → https://bit.ly/4jB2UrR 📌 Markdown Cheat Sheet → https://bit.ly/4gdyKbz 📌 Jupyter Notebook Tutorial → https://bit.ly/4hkySar 💡 Join the Dataquest Community! Get help, share your projects, and receive valuable feedback → https://bit.ly/40Td7ss

Comments

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5