Как понять, что ты готов на собеседование в ML скачать в хорошем качестве

Как понять, что ты готов на собеседование в ML

📌 Заполни анкету прямо сейчас и забронируй место на курс со скидкой 10% Анкета предзаписи: https://clck.ru/3NCoPc Курс «База ML»: https://clck.ru/3NCoTj Курс «ML в бизнесе»: https://clck.ru/3NCoX8 Telegram MLinside: https://t.me/+xPCRRLylQh5lMmI6 Ты готов идти на собес — или просто выучил пару формул? Многие кандидаты не понимают, что пройти ML-собеседование — это отдельный навык. И без системной подготовки даже умный джун может завалиться на базовых вопросах. Александр Дубейковский — эксперт по ML в бизнесе (3 года в Яндексе), ментор студентов, выпускник ШАД — делится опытом прохождения 35 собеседований и рассказывает, как точно понять, что ты готов. В этом видео: • Как понять, что вы готовы к собеседованию — не по ощущениям, а по фактам • Почему знание ML-моделей — это лишь часть подготовки • Что значит мыслить как инженер ML-систем, а не как студент курса • Как тренироваться под формат собеседований и не теряться под давлением • Почему метрики, кейсы и ML System Design важнее формул • Полный чек-лист: что сделать, чтобы пойти на собес уверенно Подходит тем, кто: • готовится к своему первому ML-собеседованию • прошёл курсы, но не уверен в своей готовности • хочет перейти от pet-проектов к реальной работе Это часть обучающей серии MLinside — системный и честный вход в ML-карьеру. Без мотивационного шума, только то, что реально работает. Таймкоды: 00:00 – Вступление: а ты точно готов к собесам? 01:21 – Критерий №1: мышление ML-инженера, а не только модели 02:27 – Критерий №2: умение работать с метриками 08:18 – Критерий №3: тренировка под формат собеса 09:37 – Финальный чек-лист подготовки к собеседованию 11:30 – Алгоритмы и структуры данных: что реально важно знать