Como Remover Variáveis Irrelevantes de um Modelo de Machine Learning скачать в хорошем качестве

Como Remover Variáveis Irrelevantes de um Modelo de Machine Learning

Na primeira aula nós vimos como selecionar as variáveis mais correlacionadas com o alvo para usar no modelo. Mas isso não significa que essas sejam as variáveis mais importantes. Uma variável com baixa correlação pode se tornar importante quando é usada junto com outras! Nesta segunda aula sobre seleção de variáveis (feature selection), vamos usar o próprio modelo para definir quais são as colunas que devemos eliminar. Depois desta aula você vai saber: Remover variáveis que o modelo considera irrelevantes Reduzir rapidamente o número de variáveis para colocar o modelo em produção Tirar suas dúvidas ao vivo comigo ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ // APOIE O CANAL 👇❤️ Faça um curso no Coursera: https://imp.i384100.net/EaDmQe Compre meu e-book: https://www.amazon.com.br/dp/B08MTMSDRG ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ // REDES SOCIAIS Instagram:   / mariofilhoml   LinkedIn:   / mariofilho   Kaggle: https://kaggle.com/mariofilho Twitter:   / mariofilhoml   Blog: https://www.mariofilho.com Blog Inglês: https://forecastegy.com Alguns links acima podem ser de afiliado. Se você comprar um produto através deles, você ajuda o canal porque eu ganho uma comissão. Isso não tem custo adicional nenhum para você. Obrigado pelo suporte!