Edge Impulse XR + IQ9 Edge AI 100 TOPS: YOLO-Pro, Llama 3.2, RayNeo X3 Pro AR1, СИЗ + QA LLM скачать в хорошем качестве

Edge Impulse XR + IQ9 Edge AI 100 TOPS: YOLO-Pro, Llama 3.2, RayNeo X3 Pro AR1, СИЗ + QA LLM

Edge Impulse (компания Qualcomm) позиционирует свою платформу как конвейер от модели до прошивки для периферийного ИИ: сбор данных с датчиков или камер, их маркировка, обучение компактной модели, а затем выпуск оптимизированного продукта, который может работать без обращения к облаку. Демонстрации акцентируют внимание на квантизации, переносимости во время выполнения и повторяемых операциях MLOps на периферии, где задержка, конфиденциальность и время безотказной работы имеют значение для реальной работы. https://edgeimpulse.com/ Одним из ярких примеров является XR-помощник для промышленных рабочих, работающий на очках TCL RayNeo X3 Pro на базе Snapdragon AR1, с двойным микродисплеем и фронтальной камерой. Edge Impulse обучает детектор класса YOLO (вариант «YOLO Pro») распознавать специализированные детали, а затем локальный поток Llama 3.2 извлекает необходимую документацию и генерирует пошаговый контекст, такой как номера деталей, инструкции по установке и назначение для руководства полевой бригады. Основной упор делается на данные: захват изображений непосредственно с носимого устройства, аннотирование в Studio и итеративный процесс с помощью активного обучения, где предварительная разметка следующей партии данных осуществляется с помощью ранней модели. Также показаны коннекторы, позволяющие базовым моделям помогать в разметке, а также расширение данных и генерация синтетических данных для расширения охвата. Этот сегмент был снят на стенде Qualcomm во время CES Las Vegas 2026, но суть заключается в повторяемом конвейере обработки данных на периферии сети, а не в разовой демонстрации. Вторая демонстрация переходит к производственной линии: обнаружение дефектов на основе машинного зрения на Qualcomm Dragonwing IQ9, предназначенное для работы с искусственным интеллектом на устройстве со скоростью до 100 TOPS. Пользовательский интерфейс работает на Qt, модель в режиме реального времени отмечает дефектные кофейные капсулы, а интерфейс Llama 3.2 3B на устройстве отвечает на запросы, такие как сводки дефектов или подсказки по технике безопасности, — всё это в автономном режиме на том же устройстве. Они дополняют систему средствами индивидуальной защиты и обнаружением людей на промышленном шлюзе, а также используют Arduino: гибридную плату UNO Q (микропроцессор Dragonwing QRB2210 + микроконтроллер STM32U585) с USB-C-концентраторами для периферийных устройств, распознавание ключевых слов и потоки App Lab для развертывания моделей Edge Impulse. Также используется каскадная схема, где небольшой встроенный детектор запускает облачную виртуальную мобильную сеть только тогда, когда требуется дополнительный контекст сцены — практичный компромисс между стоимостью и масштабируемостью. Edge Impulse XR + IQ9 edge AI: YOLO-Pro, Llama 3.2, умные очки AR1, обнаружение дефектов Рабочие процессы GenAI на устройстве Edge Impulse: Hexagon NPU, QNN, 8-битный квант, Arduino UNO Q Я публикую более 100 видео с CES 2026, загружаю около 4 видео в день в 5:00/11:00/17:00/23:00 CET/EST. Все мои видео с CES 2026 смотрите в плейлисте здесь:    • CES 2026   Это видео было снято с помощью DJI Pocket 3 (669 долларов США на https://amzn.to/4aMpKIC с использованием двух беспроводных микрофонов DJI Mic 2 и петличного микрофона DJI https://amzn.to/3XIj3l8), все мои видео с DJI Pocket 3 смотрите здесь:    • Filmed with DJI Pocket 3   Нажмите кнопку «Спасибо» под видео, чтобы оставить комментарий! Бренды, чьи видео я снимаю, могут поддержать мою работу таким образом 😁 Посмотрите мое видео с компанией Daylight Computer о их революционном трансфлективном ЖК-дисплее, читаемом при солнечном свете, для здорового обучения:    • Daylight Computer CEO interview: Healthy C...