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Fala pessoal, blz? Neste vídeo, trago a parte final do nosso vídeo de pesquisa e agrupamento de informações por similaridade e pesquisa inteligente por meio de distancia euclidiana, caso não tenha assistido o vídeo anterior estarei disponibilizando links aqui na descrição. Espero que gostem do vídeo, lembrando que qualquer duvida poderá ser colocada na descrição ou na comunidade do canal e será respondida na medida do possível assim que eu tiver um tempinho livre por aqui, qualquer sugestão de conteúdo, melhoria ou critica construtiva sinta-se a vontade para entrar em contato pelos comentários ou por nossa comunidade do canal. Abaixo temos alguns links que vale a pena vc conferir: Links para os vídeos anteriores: parte 1 - url: • Pesquisa de pdfs Por Similaridade Com Pyth... parte 2 - url: • Pesquisa de pdfs Por Similaridade Com Pyth... link para o código criado no vídeo: url: https://github.com/letalboy/PDF2Vector Link para a comunidade do canal: url: / discord Boas praticas para escrita de código Python: Link: https://docs.python-guide.org/writing... IDE utilizada para programação: Visual Studio Code (VScode) link: https://code.visualstudio.com/ Tema Do VScode: ("Theme + Blue Theme") link: https://marketplace.visualstudio.com/... Tema dos ícones ("Material Icon Theme") Link: https://marketplace.visualstudio.com/... Extensão de comentários personalizados: (Better Comments) Link: https://marketplace.visualstudio.com/... 📌 SECTIONS 📌 [00:00] - Introdução [01:17] - Configuração Inicial e Revisão [03:18] - Pesquisa Semântica [08:05] - Visualização da Pesquisa [10:05] - Agrupamento por Distância [15:08] - Visualização Avançada [22:00] - Clustering com K-Means [31:23] - Conclusão e Próximos Passos