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■この動画について 第5回では、DynamoDB の PK / SK モデル と Query の基本的な動き を、ハンズオン形式で分かりやすく解説します。 「PK と SK がどう働くのか」「Query と Scan はどう違うのか」など、DynamoDB を触るうえで最初に押さえておきたいポイントを、実際の操作を通して確認していきます。 PK(パーティションキー)でデータのまとまりを決め、 SK(ソートキー)で必要な範囲だけを取り出す。 この DynamoDB の基本的な考え方を、テーブル作成から Query の実行まで一緒に見ていきます。 今回は特に、SK を使った範囲指定で必要なデータだけを取得する流れを中心に、 Query がどのように動くのか、その“感覚”をつかむことを目的に進めていきます。 ■この動画で学べること ① PK / SK モデルの役割 ② Query と Scan の違い ③ SK を使った範囲指定の基本 ④ DynamoDB のデータモデルの考え方 ⑤ Lambda から DynamoDB を読み取る最小構成 ■使用したコード import boto3 dynamodb = boto3.client('dynamodb') def lambda_handler(event, context): response = dynamodb.query( TableName='test-users', KeyConditionExpression='userId = :uid', ExpressionAttributeValues={ ':uid': {'S': 'user1'} } ) print(response) return { "statusCode": 200, "body": "ok" } 📌 チャンネル登録・高評価していただけると励みになります 📌 AWSハンズオン動画もぜひチェックしてくださ ■チャプター 00:00 オープニング 01:24 テーブル作成(DynamoDB) 02:27 サンプルデータ作成 04:29 Query実行① 05:24 Query実行②(SK指定) 05:50 LamdaからQuery実行(失敗) 07:51 ロール作成・権限追加・再テスト実行 10:10 まとめ・エンディング ============================================ 【自己紹介】 千葉県在住のインフラエンジニアです。 2023年にIT業界へ入り、ネットワーク・クラウド・Linuxを中心にスキルを積み上げています。 【取得資格】 ・CCNA(2023/4) ・AWS CLF(2023/11) ・AWS SAA(2024/6) ・LPIC Lv1(2025/1) ・LPIC Lv2(2025/3) ・LPIC Lv3-303(2025/11) ・情報セキュリティマネジメント(2026/1) ・基本情報技術者(2026/2) 【現在の挑戦】 ・AWS DVA(4月4日に受験予定) 【発信内容】 ・資格学習の記録 ・インフラエンジニアとしての学び ・AWSハンズオン