У нас вы можете посмотреть бесплатно الجزء الخامس و العشرون- Top-P Sampling (Nucleus Sampling): الاختيار الذكي من قلب التوزيع الاحتمالي или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
في هذا الفيديو ننتقل إلى واحدة من أدق وآذكى آليات التوليد في نماذج GPT وهي Top-P Sampling (Nucleus Sampling)، حيث لا يتم تقييد الاختيار بعدد ثابت من الـ Tokens، بل بتوزيع احتمالي ديناميكي. محاور الفيديو: توضيح الفرق الجوهري بين Top-K و Top-P. شرح فكرة Nucleus: اختيار أصغر مجموعة Tokens يتجاوز مجموع احتمالاتها قيمة p. استخدام Softmax + Cumulative Sum لبناء النواة الاحتمالية. كيف يتم إقصاء الـ Tokens منخفضة الأهمية باستخدام −∞. تحليل بصري للتوزيع التراكمي (Cumulative Probability). مقارنة تأثير قيم مختلفة لـ p على: عدد الخيارات المتاحة التوازن بين التنوع والدقة لماذا يُعد Top-P أكثر مرونة وذكاء من Top-K في النصوص الطبيعية. هذا الفيديو يوضّح أن التوليد في GPT ليس اختيارًا عشوائيًا، بل عملية احتمالية متكيّفة تحاكي التفكير البشري في الانتقاء.