Учебное пособие по DCGAN с реализацией PyTorch скачать в хорошем качестве

Учебное пособие по DCGAN с реализацией PyTorch

В этом видео я расскажу о DCGAN, чтобы понять и реализовать его с нуля в PyTorch. Мы подробно разберём его архитектуру, что поможет нам построить модель DCGAN. Затем мы реализуем DCGAN с нуля и разберёмся, как выглядит весь код DCGAN и какие слои задействованы. Мы обучаем DCGAN генерации изображений на наборе данных mnist. Мы также обучаем DCGAN генерации человеческих лиц на наборе данных знаменитостей. Затем мы рассмотрим визуализацию скрытого пространства моделей лиц DCGAN и mnist. Статья - http://tinyurl.com/exai-dcgan-paper Реализация на Github - http://tinyurl.com/exai-dcgan-impleme... Соавтор реализации: Аканш Маурья https://akansh12.github.io/   / akansh-maurya   🔔 Подписаться: https://tinyurl.com/exai-channel-link 📌 Ключевые слова: #generativeadversarialnetworks #DCGAN ⏱️ Временные метки 00:00 Введение 00:40 Обзор генеративно-состязательных сетей 03:03 Архитектура DCGAN 05:05 Обучение репрезентаций без учителя с помощью глубоких сверточных генеративно-состязательных сетей 05:52 Реализация DCGAN на PyTorch 09:16 Код для обучения DCGAN 10:49 Генерация изображений DCGAN на основе MNIST 11:21 Результаты DCGAN для лиц 11:30 Визуализация латентного пространства DCGAN 13:40 Арифметические операции в латентном пространстве DCGAN 15:47 Инверсия GAN 19:11 Управление атрибутами изображения с использованием латентного пространства 22:25 Спасибо