Деконволюция — чему учатся сети? (визуализация + код) скачать в хорошем качестве

Деконволюция — чему учатся сети? (визуализация + код)

В этом видео мы рассмотрим, чему на самом деле обучаются глубокие слои сверточной нейронной сети, с помощью некоторых наглядных примеров. Мы иллюстрируем это с помощью деконволюции. ОБО МНЕ ⭕ Подписаться: https://www.youtube.com/c/CodeEmporiu... 📚 Блог на Medium:   / dataemporium   💻 Github: https://github.com/ajhalthor 👔 LinkedIn:   / ajay-halthor-477974bb   РЕСУРСЫ [1 📚] Слайды, использованные в видео: https://link.excalidraw.com/p/readonl... [2 📚] Основная статья видео: https://arxiv.org/pdf/1311.2901 [3 📚] Код для визуализации глубоких слоёв сети с помощью деконволюции: https://github.com/ajhalthor/computer... [4 📚] Основная статья, в которой был представлен AlexNet: https://proceedings.neurips.cc/paper_... [5 📚] Код для визуализации карт признаков сверточных сетей: https://github.com/ajhalthor/computer... ПЛЕЙЛИСТЫ С МОЕГО КАНАЛА ⭕ Обучение с подкреплением:    • Reinforcement Learning 101   Обработка естественного языка:    • Natural Language Processing 101   ⭕ Трансформеры с нуля:    • Natural Language Processing 101   ⭕ Плейлист ChatGPT:    • ChatGPT   ⭕ Свёрточные нейронные сети:    • Convolution Neural Networks   ⭕ Математика, которую вы должны знать:    • The Math You Should Know   ⭕ Теория вероятностей для машинного обучения:    • Probability Theory for Machine Learning   ⭕ Программирование машинного обучения:    • Code Machine Learning   КУРСЫ ПО МАТЕМАТИКЕ (7-дневный бесплатный пробный период) 📕 Математика для машинного обучения: https://imp.i384100.net/MathML 📕 Математический анализ: https://imp.i384100.net/Calculus 📕 Статистика для науки о данных: https://imp.i384100.net/AdvancedStati... 📕 Байесовская статистика: https://imp.i384100.net/BayesianStati... 📕 Линейная алгебра: https://imp.i384100.net/LinearAlgebra 📕 Теория вероятностей: https://imp.i384100.net/Probability ДРУГИЕ КУРСЫ ПО ТЕМЕ (бесплатный пробный 7-дневный период) 📕 ⭐ Специализация по глубокому обучению: https://imp.i384100.net/Deep-Learning 📕 Python для всех: https://imp.i384100.net/python 📕 MLOps Курс: https://imp.i384100.net/MLOps 📕 Обработка естественного языка (NLP): https://imp.i384100.net/NLP 📕 Машинное обучение в производстве: https://imp.i384100.net/MLProduction 📕 Специализация по науке о данных: https://imp.i384100.net/DataScience 📕 Tensorflow: https://imp.i384100.net/Tensorflow ГЛАВЫ 00:00 Зачем визуализировать знания сверточной сети? 02:28 Как визуализировать глубокие слои сверточной сети? 03:37 Вычисление деконволюции на примере 09:26 Код для визуализации знаний всех слоев сети 11:50 Чему на самом деле обучается каждый слой сети? 19:44 Время викторины 20:46 Итоги