Zajęcia statystyka 11: Wnioskowanie o dwóch proporcjach niezależnych i zależnych скачать в хорошем качестве

Zajęcia statystyka 11: Wnioskowanie o dwóch proporcjach niezależnych i zależnych

Szanowni Państwo, DLA WSZYSTKICH: W książce w rozdziale 12.3 w przypadku tabel z liczebnościami są błędy. Bardzo proszę w odniesieniu do tego zadania (PROPORCJE ZALEŻNE) i rozdziału trzymajcie się i używajcie wzorów i oznaczeń w tabelach tak, jak były podane na wykładzie i w tym materiale. Ponieważ w tym rozdziale błędy są w wytłumaczeniu testu, w przykładach oraz w zadaniach na końcu, to nie będę zbyt dogłębnie wszystkich tych przypadków analizował bo to doprowadzi tylko do większego zamieszania. Również sam test McNemara nie jest najlepiej wytłumaczony od strony teoretycznej. (Dodam tylko, że to jest rozdział, w którym jest najwięcej błędów i wprowadza największe zamieszanie. W innych rozdziałach są raczej pojedyncze błędy, które łatwiej zauważyć i zrozumieć) PROSTE WYJAŚNIENIE: Test McNemara bada czy proporcje konkretnych odpowiedzi (dychotomicznych) się różnią. Najprościej wyobrazić to sobie w odniesieniu do sytuacji powtarzanych pomiarów. Wtedy to, co nas interesuje to tylko te odpowiedzi, które się zmieniły (stąd ważne, co oznaczamy jako A i D - powinny być to te odpowiedzi, które się zmieniły), bo testujemy czy ta zmiana wynika z przyczyn losowych czy nie. Testy proporcji (niezależnych i skorelowanych) są podobne do pewnego stopnia do testu chi2, który będziemy omawiać już niedługo. Poniżej znajduje się wyjaśnienie, jakie są teoretyczne i praktyczne różnice między testem McNemara a testem niezależności chi2 niezależności. Jeśli ktoś jest zainteresowany to polecam poczytać. Jeśli nie to: od strony praktycznej, kiedy mamy policzyć test różnic dwóch proporcji skorelowanych to liczymy test McNemara, a jeśli mamy policzyć czy istnieje zależność między dwiema zmiennymi kategorialnymi/nominalnymi (które często mają więcej niż 2 kategorie odpowiedzi) to liczymy chi2.   DLA ZAINTERESOWANYCH DOGŁĘBNYM ROZUMIENIEM TESTÓW STATYSTYCZNYCH: Poniżej są strony na których omówione są szczegóły techniczne porównania testu McNemara i testu chi2 niezależności: https://www.theanalysisfactor.com/dif... https://stats.stackexchange.com/quest... https://www.theanalysisfactor.com/dif...