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Machine Learning : comment encoder vos variables avec Scikit-Learn

Machine Learning : comment encoder vos variables avec Scikit-Learn #ingenieria #machinelearning 📊 Bienvenue sur Ingénieur IA ! Après avoir nettoyé nos données 🧹 (gestion des NaN, suppression des colonnes inutiles), il est temps de passer à l’étape suivante : l’encodage des variables catégorielles 🔑. Dans cette vidéo : ✨ Différence entre variables avec ou sans hiérarchie 🧩 Quand utiliser OrdinalEncoder vs OneHotEncoder ⚡ Cas pratique : encodage de variables comme Sexe et Avis 🛠 Comprendre le rôle de fit() et transform() dans Scikit-learn 🧱 Gérer les catégories inconnues (handle_unknown) pour éviter les erreurs en production 🔀 Introduction à ColumnTransformer pour appliquer plusieurs encodages en parallèle 🚀 Préparer un dataset propre et encodé pour le Machine Learning 🎯 Objectif : maîtriser le prétraitement des données avant de lancer vos modèles d’IA 🤖. 👉 Abonne-toi pour suivre la playlist complète sur le workflow Data Science et construire une vraie pipeline professionnelle 📚🔥 #ingenieria #machinelearning #scikitlearn #python #Python #datascience #deeplearning #OneHotEncoder #OrdinalEncoder #preprocessing