Панель управления продажами Adidas на Python с использованием Streamlit и Plotly-II скачать в хорошем качестве

Панель управления продажами Adidas на Python с использованием Streamlit и Plotly-II

В следующем видео вы узнаете, как создать панель управления продажами Adidas на Python с помощью Streamlit и Plotly. Это позволит вам создать панель управления, аналогичную той, что доступна с помощью таких инструментов, как PowerBI и Tableau. Streamlit — это инструмент, позволяющий быстро разрабатывать и обмениваться приложениями для работы с данными. В этом видео рассматриваются следующие темы: ⭐ 𝗧𝗜𝗠𝗘𝗦𝗧𝗔𝗠𝗣𝗦: 00:00 – Введение 01:00 – Изучение данных 01:30 – О Streamlit 02:23 – Импорт необходимых пакетов 03:45 – Чтение данных из файла 04:08 – Настройка заголовка страницы и панели мониторинга Streamlit 08:40 – Добавление даты последнего обновления 10:42 – Создание столбчатой ​​диаграммы с помощью Plotly (по розничным продавцам) 13:03 – Просмотр и загрузка исходных данных столбчатой ​​диаграммы 17:03 – Создание временной диаграммы для продаж и просмотра данных 22:22 – Добавление белой линии на панель мониторинга 23:10 – Создание двухосевой диаграммы на основе общего объема продаж и количества единиц Продано 32:25 – Просмотр и загрузка исходных данных для двухосевой диаграммы 34:35 – Создание диаграммы TreeMap на основе региона, города и продаж с использованием функций набора данных. Просмотр и загрузка 45:15 – Просмотр и загрузка исходных данных по продажам Adidas 47:10 – Финальный обзор панели мониторинга и её функций с последним штрихом 😊 📑 𝗥𝗘𝗦𝗢𝗨𝗥𝗖𝗘𝗦: Исходный код: https://github.com/AbhisheakSaraswat/... Необработанные данные: https://github.com/AbhisheakSaraswat/... Это видео – вторая часть нашей серии, посвящённой панелям мониторинга Python Streamlit. Если вы ещё этого не сделали, рекомендуем посмотреть первое видео о разработке интерактивных панелей мониторинга на Python с использованием Streamlit и Plotly. 👉 Разработка интерактивных панелей мониторинга на Python с использованием Streamlit и Plotly.    • Python Interactive Dashboard Development u...   Pandas и Plotly — мощные библиотеки, играющие важную роль в разработке панелей мониторинга. ➖➖➖➖➖➖➖➖ ➖➖➖➖➖➖➖➖ 👍 Pandas: 1.) Обработка данных 2.) Очистка и предварительная обработка данных 3.) Интеграция данных 4.) Преобразование данных 👍 Plotly: 1.) Интерактивная визуализация данных 2.) Динамическое обновление 3.) Интуитивно понятное взаимодействие 4.) Интеграция с Dash Подводя итог, можно сказать, что Pandas и Plotly дополняют друг друга в разработке дашбордов. Pandas помогает обрабатывать, очищать и предварительную обработку данных, а Plotly обеспечивает интерактивную и визуально привлекательную визуализацию данных. Вместе они позволяют создавать мощные и информативные дашборды, которые эффективно представляют и анализируют данные. ◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️◼️ Подписывайтесь на нашу группу: 📝 GitHub: https://github.com/AbhisheakSaraswat Linkedin►   / abhisheak-saraswat-0b1b4a105   Telegram: https://t.me/+32-TodtiOvo2Njk9 Автоматизация Excel на Python:    • Excel Automation Using Python   Тизер по Python:    • A Beautiful Python Programming Teaser | In...   Плейлисты: Учебник по Python Pandas Data Science:    • Python Pandas Tutorial | What is Pandas | ...   Плейлист по Python:    • Python Tutorial for Beginners   Плейлист по структурам данных Python:    • Python Data Structure   Плейлист Python OOP:    • Object Oriented Programming Tutorials Usin...   #python #программирование #наука о данных #машинное обучение #веб-разработка #кодирование #разработчик #программная инженерия #с открытым исходным кодом #руководство #технологии #кодирование #компьютерное программирование #pandas #numpy #matplotlib #StreamlitTutorial #PythonDashboard #InteractivePlots #DataVisualization #StreamlitAndPlotly #DataAnalysis #TimeSeriesAnalysis #PandasTutorial #PlotlyVisualization #DataTables #DashboardDevelopment #PythonProgramming #StreamlitExamples #DataManipulation #DataFiltering #DataTransformation #DataExploration #DashboardDesign #StreamlitTips